第一章 引言 | 第1-20页 |
1.1 基于内容的图像检索的产生与发展 | 第7-9页 |
1.2 基于内容的图像检索所面临的挑战 | 第9-12页 |
1.2.1 图像检索的表达 | 第9-10页 |
1.2.2 图像特征的提取 | 第10-11页 |
1.2.3 图像索引的组织 | 第11-12页 |
1.2.4 图像特征的相似性度量 | 第12页 |
1.3 典型算法介绍 | 第12-18页 |
1.3.1 基于颜色的图像检索 | 第12-15页 |
1.3.2 基于形状的图像检索 | 第15-17页 |
1.3.3 基于纹理的图像检索 | 第17-18页 |
1.4 本文的主要内容 | 第18-19页 |
1.5 本文的组织结构 | 第19-20页 |
第二章 相关聚合直方图概述 | 第20-31页 |
2.1 颜色聚合直方图 | 第20-22页 |
2.1.1 聚合度的数学描述 | 第20-21页 |
2.1.2 颜色聚合直方图的定义 | 第21-22页 |
2.2 颜色聚合直方图的改进 | 第22-27页 |
2.2.1 中心点坐标的计算 | 第23页 |
2.2.2 相关聚合直方图的计算17 | 第23-27页 |
2.3 相关聚合直方图的进一步讨论 | 第27-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于相关聚合直方图的CBIR | 第31-42页 |
3.1 颜色模型的选择 | 第31-34页 |
3.2 距离度量函数的使用 | 第34-36页 |
3.3 CBIR系统的性能评价标准 | 第36-37页 |
3.3.1 查询精度的计算 | 第36-37页 |
3.3.2 查询速度的计算 | 第37页 |
3.4 在CBIR系统中应用相关聚合直方图 | 第37-41页 |
3.4.1 系统的框架结构设计 | 第37-39页 |
3.4.2 检索过程中两个阶段的考虑 | 第39-40页 |
3.4.3 主要算法描述 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于相关聚合直方图的CBIR系统设计与实现 | 第42-52页 |
4.1 图像数据库的设计 | 第42-43页 |
4.2 类的组织与调度 | 第43-45页 |
4.3 主要的数据组织结构 | 第45页 |
4.4 部分程序片段 | 第45-48页 |
4.4.1 生成相关聚合直方图程序片段 | 第45-47页 |
4.4.2 计算相关聚合直方图距离程序片段 | 第47-48页 |
4.5 人机交互界面设计 | 第48-51页 |
4.6 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 实验结果及分析 | 第52-62页 |
5.1 基于相关聚合直方图CBIR的性能评估 | 第52-56页 |
5.1.1 查准率 | 第52-53页 |
5.1.2 查全率 | 第53-54页 |
5.1.3 预处理时间 | 第54页 |
5.1.4 查询时间 | 第54-55页 |
5.1.5 与数据库大小的关系 | 第55-56页 |
5.2 与其他直方图之间的比较 | 第56-61页 |
5.2.1 查准率 | 第56-57页 |
5.2.2 查全率 | 第57-58页 |
5.2.3 预处理时间 | 第58页 |
5.2.4 查询时间 | 第58-59页 |
5.2.5 与数据库大小的关系 | 第59-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 全文总结与展望 | 第62-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69页 |