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红外图像中弱小目标检测技术研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-17页
 1.1 红外成像系统与红外弱小目标检测第7-9页
 1.2 红外图像中弱小目标检测技术的有关概念和研究内容第9-12页
 1.3 红外弱小目标检测技术的研究现状第12-15页
 1.4 论文的结构和创新点第15-17页
第二章 红外目标、背景和噪声分析第17-29页
 2.1 噪声分析第17-25页
  2.1.1 约翰逊噪声第18-19页
  2.1.2 散粒噪声第19-21页
  2.1.3 产生-复合噪声第21-22页
  2.1.4 光子噪声第22-23页
  2.1.5 1/f噪声第23-25页
 2.2 红外弱小目标和背景特性分析第25-28页
 2.3 本章小结第28-29页
第三章 基于局域背景预测的红外弱小目标检测方法第29-47页
 3.1 背景预测的基本模型第29-32页
 3.2 基本背景预测算法第32-37页
 3.3 最佳权重的背景预测算法第37-40页
 3.4 最大化背景模型和最相似背景模型第40-44页
 3.5 目标像素的聚类合并方法第44-45页
 3.6 本章小结第45-47页
第四章 红外序列图像中的弱小目标检第47-64页
 4.1 红外序列图像中弱小目标检测的基本手段第47-48页
 4.2 移动式管道滤波方法第48-51页
 4.3 利用运动特征检测红外弱小目标的方法第51-55页
 4.4 基于帧间相关性的红外序列图像弱小目标的检测方法第55-62页
 4.5 本章小结第62-64页
第五章 红外弱小目标的检测性能分析第64-79页
 5.1 红外弱小目标检测性能评价的基本手段第64-65页
 5.2 假设检验的基本思想第65-66页
 5.3 红外弱小目标检测性能评估所涉及的前提和假设第66-68页
 5.4 单检概率和误检概率的推算第68-73页
 5.5 检测概率和虚警概率的推算第73-77页
 5.6 本章小结第77-79页
第六章 本文总结第79-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-90页
作者在读期间的研究成果第90页

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