量子进化算法的研究及其应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| §1．1 量子计算原理 | 第8-10页 |
| §1．2 量子计算智能的几种模型 | 第10-14页 |
| §1．3 本文的主要内容 | 第14-15页 |
| §1．4 本章参考文献 | 第15-19页 |
| 第二章 量子进化算法 | 第19-38页 |
| §2．1 量子进化算法的提出 | 第19-20页 |
| §2．2 量子进化算法中用到的一些基本概念 | 第20-21页 |
| §2．3 量子进化算法 | 第21-30页 |
| §2．4 仿真实验 | 第30-34页 |
| §2．5 量子进化算法的并行实现 | 第34-35页 |
| §2．6 结论和讨论 | 第35页 |
| §2．7 本章参考文献 | 第35-38页 |
| 第三章 量子进化算法在CDMA中的应用 | 第38-47页 |
| §3．1 DS_CDMA的信号模型 | 第39-40页 |
| §3．2 传统的单用户匹配滤波器 | 第40-41页 |
| §3．3 最佳多用户检测器 | 第41-42页 |
| §3．4 量子遗传算法用于最佳多用户检测 | 第42-45页 |
| §3．5 结论与讨论 | 第45页 |
| §3．6 本章参考文献 | 第45-47页 |
| 第四章 具有量子编码的粒子群优化算法 | 第47-57页 |
| §4．1 简介 | 第47-48页 |
| §4．2 粒子群优化算法 | 第48-50页 |
| §4．3 基于量子编码的离散粒子群优化 | 第50-52页 |
| §4．4 仿真结果 | 第52-54页 |
| §4．5 结论和讨论 | 第54页 |
| §4．6 本章参考文献 | 第54-57页 |
| 工作总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 硕士学习期间合作撰写的学术论文 | 第60页 |
