| 第一章 绪论 | 第1-36页 |
| ·虚拟场景绘制 | 第10-12页 |
| ·虚拟场景绘制中存在的主要障碍 | 第10-11页 |
| ·论文研究背景 | 第11-12页 |
| ·基于图象的绘制技术 | 第12-21页 |
| ·全光函数方法 | 第12-13页 |
| ·全景图象拼合方法 | 第13-14页 |
| ·光场函数和光图函数方法 | 第14-15页 |
| ·视图插值方法 | 第15-16页 |
| ·图象、视图变形方法 | 第16-19页 |
| ·基于图象的动画方法 | 第19-20页 |
| ·3D折叠方法 | 第20-21页 |
| ·表面反射属性及光照模型的绘制方法 | 第21页 |
| ·基于几何的建模和绘制技术 | 第21-22页 |
| ·基于几何和图象混合的建模和绘制技术 | 第22-24页 |
| ·论文工作的意义和贡献 | 第24-26页 |
| ·论文的结构安排 | 第26-27页 |
| 参考文献 | 第27-36页 |
| 第二章 基于特征的自动全景图象拼合技术 | 第36-55页 |
| ·全景图象拼合技术及其应用 | 第36-37页 |
| ·全景图象拼合的算法分析 | 第37-39页 |
| ·基于SUSAN的自动特征提取算法 | 第39-42页 |
| ·SUSAN角点检测方法 | 第39-40页 |
| ·相似性测量准则 | 第40-41页 |
| ·匹配点的选取 | 第41-42页 |
| ·剔除误匹配点 | 第42页 |
| ·图象整合变换 | 第42-44页 |
| ·图象拼合 | 第44-47页 |
| ·构造高斯塔 | 第44-45页 |
| ·构造拉普拉斯塔 | 第45-46页 |
| ·由拉普拉斯塔拼合图象 | 第46-47页 |
| ·全景图象的拼合 | 第47-49页 |
| ·平面全景图象的拼合 | 第47-49页 |
| ·柱面全景图象的拼合 | 第49页 |
| ·仿真结果及分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
| 第三章 基于Bezier特征曲线的图象变形技术 | 第55-73页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·基于Bezier特征曲线的图象变形算法 | 第55-64页 |
| ·Bezier特征曲线的变形特征指定 | 第56-60页 |
| ·Bezier特征曲线的图象变换 | 第60-63页 |
| ·Bezier特征曲线的图象变换的快速算法 | 第63-64页 |
| ·Bezier特征曲线的图象变形算法 | 第64页 |
| ·基于Bezier特征曲线和小波变换的图象变形算法 | 第64-68页 |
| ·小波空间的图象变形 | 第64-67页 |
| ·多分辨率图象变形框架 | 第67-68页 |
| ·Bezier特征曲线和小波变换的图象变形算法 | 第68页 |
| ·仿真结果及分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 第四章 基于小波边缘检测的自动图象变形技术 | 第73-85页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·基于小波边缘检测的自动变形特征提取算法 | 第74-78页 |
| ·被变形图象的小波边缘提取算法 | 第74-77页 |
| ·被变形图象的变形特征线段的提取算法 | 第77页 |
| ·被变形图象的特征线段的匹配算法 | 第77-78页 |
| ·改进型基于域的图象变换算法 | 第78-80页 |
| ·基于域的图象变形算法 | 第78-79页 |
| ·改进型基于域的图象变换算法 | 第79-80页 |
| ·基于小波边缘检测的自动图象变形算法 | 第80页 |
| ·仿真结果及分析 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 第五章 改进型主动轮廓线模型的图象变形技术 | 第85-102页 |
| ·前言 | 第85页 |
| ·改进型主动轮廓线模型 | 第85-89页 |
| ·主动轮廓线模型 | 第85-88页 |
| ·改进型主动轮廓线模型 | 第88-89页 |
| ·改进型主动轮廓线模型的半自动图象变形算法 | 第89-93页 |
| ·基于改进型主动轮廓线模型的变形特征点的指定算法 | 第89-91页 |
| ·基于B样条曲面的图象变换算法 | 第91-92页 |
| ·仿真结果及分析 | 第92-93页 |
| ·改进型主动轮廓线模型的视图变形算法 | 第93-98页 |
| ·视图变形 | 第93-96页 |
| ·改进型主动轮廓线模型的视图变形算法 | 第96-97页 |
| ·仿真结果及分析 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-102页 |
| 第六章 基于图象的动画技术 | 第102-111页 |
| ·引言 | 第102-103页 |
| ·基于径向基神经网络的人脸动画仿真算法 | 第103-107页 |
| ·基于图象的人脸动画仿真的径向基神经网络结构 | 第104-106页 |
| ·基于径向基神经网络的人脸仿真算法 | 第106-107页 |
| ·仿真结果及分析 | 第107-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-111页 |
| 第七章 基于图象和几何的混合绘制技术 | 第111-119页 |
| ·引言 | 第111-112页 |
| ·混合绘制算法的前景LOD几何模型简化算法 | 第112-115页 |
| ·边折叠变换 | 第112-114页 |
| ·不同细节层次模型间的光滑算法 | 第114页 |
| ·不同分辨率LOD几何模型的选择 | 第114-115页 |
| ·混合绘制中前景LOD几何模型简化算法 | 第115页 |
| ·一种基于图象和几何的混合模型绘制算法 | 第115-116页 |
| ·仿真结果及分析 | 第116-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-119页 |
| 第八章 总结与展望 | 第119-122页 |
| 攻读博士学位期间获得的研究成果及发表的论文 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |