区段站阶段计划自动编制模型和算法研究
| 第1章 绪论 | 第1-23页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-21页 |
| ·研究目标和研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 区段站作业系统及其分析 | 第23-35页 |
| ·区段站设备及其主要作业分析 | 第23-25页 |
| ·区段站设备 | 第23-24页 |
| ·区段站主要作业分析 | 第24-25页 |
| ·区段站布置图 | 第25-27页 |
| ·区段站车站图型的主要分类 | 第25-26页 |
| ·车站图型对行车、调车影响分析 | 第26页 |
| ·进路交叉与疏解 | 第26-27页 |
| ·区段站作业过程 | 第27-32页 |
| ·中转列车有关的作业过程 | 第27-29页 |
| ·改编货物列车的作业过程 | 第29-30页 |
| ·本站作业车的作业过程 | 第30-32页 |
| ·全站作业的协调作业 | 第32-35页 |
| ·解体系统与编组系统的协调 | 第32-33页 |
| ·取送、装卸作业系统与到解编发系统的协调 | 第33页 |
| ·车流集结与列车解编系统的协调 | 第33-34页 |
| ·全站作业协调手段 | 第34-35页 |
| 第3章 算法基础理论 | 第35-57页 |
| ·算法的描述和算法分析 | 第35-36页 |
| ·算法的描述 | 第35-36页 |
| ·算法分析 | 第36页 |
| ·启发式算法 | 第36-40页 |
| ·启发式算法的解题过程 | 第37-38页 |
| ·启发式算法的特点 | 第38-39页 |
| ·启发式算法的评价标准 | 第39-40页 |
| ·遗传算法理论 | 第40-52页 |
| ·遗传算法优点 | 第41页 |
| ·遗传算法的基础用语 | 第41-43页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第43-51页 |
| ·遗传算法研究的新焦点 | 第51-52页 |
| ·模拟退火算法 | 第52-55页 |
| ·SA算法基本原理 | 第52-53页 |
| ·模拟退火算法的基本参数 | 第53-55页 |
| ·图的着色 | 第55-57页 |
| 第4章 铁路区段站阶段计划编制的理论方法 | 第57-94页 |
| ·配车计划的模型及算法分析 | 第58-71页 |
| ·车站车流组织的网络模型分析 | 第59-60页 |
| ·对区段站应用计算机编制作业计划实质的分析 | 第60-61页 |
| ·推算到发列车接续的模型和算法 | 第61-71页 |
| ·调车机车运用计划研究 | 第71-87页 |
| ·车列占用调机的时间分析 | 第72-78页 |
| ·调机运用计划的图论模型 | 第78-79页 |
| ·基于遗传算法的求解方法 | 第79-82页 |
| ·基于模拟退火算法的求解 | 第82-84页 |
| ·图着色的遗传算法和模拟退火算法比较 | 第84-85页 |
| ·遗传算法与模拟退火算法结合使用 | 第85-87页 |
| ·到发线安排计划研究 | 第87-94页 |
| ·到发线安排数学模型的建立 | 第87-90页 |
| ·应用混合遗传算法求解到发线安排的数学模型 | 第90-94页 |
| 第5章 算法的计算机系统实现 | 第94-113页 |
| ·系统的结构功能分析 | 第94-98页 |
| ·基于模型的搜索启发式过程 | 第94-95页 |
| ·提供友好的人机交互界面辅助决策 | 第95-96页 |
| ·现场有关的数据和规则在系统中的表达 | 第96-98页 |
| ·系统的结构功能 | 第98-101页 |
| ·系统的总体结构 | 第98-99页 |
| ·系统的各部分的功能 | 第99-101页 |
| ·系统决策步骤 | 第101-113页 |
| ·决策支持系统做出正确的决策必须要经历几个阶段 | 第101-102页 |
| ·算法的实例及结果 | 第102-113页 |
| 结论 | 第113-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-131页 |
| 攻读博士期间发表论文及科研成果 | 第131-132页 |
