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基于选择的遗传算法研究及其在列车运行调整中的应用探讨

中文摘要第1页
中文关键词第3-4页
英文关键词第4-82页
参考文献第82-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·本文的研究背景及目的第7-9页
   ·遗传算法的研究现状第9-10页
   ·列车运行调整计算机算法的研究现状第10-11页
   ·小结第11-12页
第二章 标准遗传算法(SGA)简介第12-20页
   ·GA的发展历史及研究现状第12-13页
   ·遗传算法的特点第13-14页
   ·遗传算法的基本描述第14-16页
   ·GA的基本定律第16-17页
   ·GA性能指标第17-20页
第三章 SGA中遗传算子/操作的设计第20-32页
 3.1 编码第20-23页
   ·适应函数设计第23-24页
   ·群体的设计第24-26页
   ·选择算子第26-29页
   ·交叉算子第29-31页
   ·变异算子第31-32页
第四章 基于选择的遗传算法(GA_S)第32-55页
   ·GA_S的基本思想及特点第32-34页
   ·GA_S的遗传算子第34-46页
   ·GA_S实验结果及其性能浅析第46-55页
第五章 基于GA_S的列车运行智能调整系统第55-72页
   ·中国智能铁路系统的整体规划第55-58页
   ·列车运行图的运用第58-61页
   ·列车运行调整结构、方式的选择第61-62页
   ·运行调整系统的构架及调整子系统的总体构架第62-64页
   ·主要实体的建模第64-65页
   ·遗传算子及参数的设计第65-70页
   ·实验第70-72页
第六章 列车定位系统的研究第72-80页
   ·列车定位系统的要求第72页
   ·GPS全球定位系统第72-73页
   ·雷达第73页
   ·里程计第73-77页
   ·新的里程定位装置第77-78页
   ·定位系统中里程记数器的归零问题第78-80页
结论与展望第80-81页
致谢第81-86页
附录第86-88页
硕士期间发表文章第88页

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