首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

文档图像中表格结构的自动定位与分析

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-10页
第一章 前言第10-18页
   ·文档图像分析领域简介第10-15页
   ·表格自动处理简介第15-18页
第二章 导论第18-35页
   ·表格自动处理技术概述第18-25页
     ·什么是表格?第18-20页
     ·为什么需要进行表格自动处理?第20-22页
     ·表格自动处理所涉及的研究领域与工程技术第22-25页
   ·国内外已有研究工作综述第25-29页
   ·本文研究范围及研究目标第29-33页
     ·研究问题的提出第29-31页
     ·研究问题的难点分析第31-32页
     ·研究范围的界定第32-33页
   ·本文结构与内容组织第33-35页
第三章 表格结构的定义与描述第35-53页
   ·表格版面结构的定义第35-38页
   ·表格逻辑结构定义第38-39页
   ·表格结构描述模型的设计原则第39-42页
   ·通用表格结构描述模型第42-53页
     ·表格版面结构描述模型第43-47页
     ·表格逻辑结构描述方法第47-48页
     ·表格版面结构与逻辑结构的直接映射——网格矩阵第48-51页
     ·表格结构完整描述模型及原型处理系统第51-53页
第四章 表格版面结构的自动定位第53-69页
   ·表格版面结构自动定位的处理目标第53-54页
   ·表格版面结构定位的处理思想与处理流程第54-56页
   ·表格版面结构定位的处理方法第56-69页
     ·版面信息提取第56-58页
     ·线条连通区域提取第58-62页
     ·线条连通区域检查第62-69页
第五章 表格版面结构的自动分析第69-85页
   ·表格版面结构自动分析的处理目标第69-70页
   ·表格版面结构自动分析的处理思想及处理流程第70-72页
   ·表格版面结构自动分析的处理方法第72-82页
     ·基于简单区域的表格版面结构分析方法第72-74页
     ·动态阈值的计算第74-75页
     ·数据分隔符断裂、缺失、扭曲的修正第75-79页
     ·非数据分隔符线条的判别与剔除第79页
     ·线条交点矩阵的计算与生成第79-82页
   ·表格版面结构判别机制第82-85页
第六章 表格版面结构的表示第85-88页
   ·表格版面结构分析结果的逻辑组织-网格矩阵第85-86页
     ·网格矩阵的生成第85-86页
     ·网格矩阵检查第86页
   ·表格版面结构分析结果的逻辑表达-单元格链表第86-88页
第七章 表格版面结构定位与分析系统的评测第88-108页
   ·评测目的与评测难度第88-92页
     ·DIA 系统评测基本概念定义第88-90页
     ·表格版面结构定位与分析系统的评测目的与内容第90页
     ·表格版面结构定位与分析系统的评测难度第90-92页
   ·评测参数制定第92-94页
     ·表格结构定位评测参数第92-93页
     ·表格版面结构分析评测参数第93-94页
   ·评测方法的分析与设计第94-106页
     ·现有评测方法综述第94-96页
     ·基于“线条交点矩阵”的表格版面结构分析评测机制第96-106页
   ·评测结果第106-108页
     ·本文系统使用的数据说明第106页
     ·表格版面结构定位的评测结果第106-107页
     ·表格版面结构分析的评测结果第107-108页
第八章 结束语第108-113页
   ·结论第108-111页
   ·未来发展方向展望第111-113页
附录第113-136页
 1. 普通文档图像表格结构自动处理基准比较示例第113-122页
 2. 非常规表格图像示例(非本文研究范围)第122-123页
 3. 表格版面结构定位的数据描述与处理算法第123-130页
  1) 数据描述第123-124页
  2) 判别准则第124-126页
  3) 算法描述第126-130页
 4. 表格版面结构分析的数据描述与处理算法第130-133页
  1) 数据描述第130-131页
  2) 判别准则第131页
  3) 算法描述第131-133页
 5. 表格版面结构表示的数据描述与处理算法第133-136页
  1) 数据描述第133-135页
  2) 算法描述第135-136页
参考文献第136-144页
博士期间研究工作及论文成果第144-145页
致谢第145页

论文共145页,点击 下载论文
上一篇:基于特定椭圆拟合的符号化目标轮廓跟踪方法
下一篇:语音信号处理中的数学形态学方法研究