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基于小波变换的电能质量动态扰动自动识别

中文摘要第1页
英文摘要第3-6页
第一章 引言第6-16页
 1.1 引言第6页
 1.2 电能质量的基本概念第6-10页
  1.2.1 电能质量恶化分析第7-9页
  1.2.2 电能质量扰动的特点第9页
  1.2.3 消除扰动,改善供电质量的意义第9-10页
 1.3 电能质量标准简介第10-11页
  1.3.1 国际电能质量的标准第10页
  1.3.2 我国电能质量的标准第10-11页
 1.4 电能质量扰动分类第11-13页
 1.5 课题的研究现状第13-14页
 1.6 本文的主要工作第14-16页
第二章 动态电能质量扰动自动识别第16-42页
 2.1 动态电能质量问题的定义第16-17页
 2.2 动态电能质量的分析方法第17-20页
  2.2.1 Fourier变换方法第17-19页
  2.2.2 加窗Fourier变换第19-20页
 2.3 小波变换机器在电能质量分析中的应用第20-26页
  2.3.1 小波和小波包变换原理第21-22页
  2.3.2 突变信号检测第22-23页
  2.3.3 信号消噪处理第23-25页
  2.3.4 故障特征量提取第25-26页
 2.4 小波基的选择第26页
 2.5 扰动信号的小波变换第26页
 2.6 特征提取第26-31页
 2.7 分类器的设计第31-37页
  2.7.1 人工神经网络第31-35页
  2.7.2 人工神经网的训练第35-36页
  2.7.3 用C++语言实现神经网络的算法类库第36-37页
 2.8 小波与进化神经网络识别系统及试验结果第37-42页
  2.8.1 采用Matlab语言对信号进行小波变换和特征提取第37-38页
  2.8.2 识别实现第38-42页
第三章 电能质量动态扰动的定位第42-51页
 3.1 引言第42页
 3.2 故障录波器联网第42-43页
 3.3 扰动定位的原理第43-45页
  3.3.1 输电线纵差保护第43页
  3.3.2 扰动定位方式第43-45页
 3.4 扰动定位的实现步骤第45-51页
  3.4.1 单重扰动定位第45-46页
  3.4.2 多重扰动的定位第46-51页
第四章 系统仿真及定位方法的实现第51-56页
 4.1 概述第51页
 4.2 扰动定位仿真的实现第51-52页
  4.2.1 系统仿真第51页
  4.2.2 网络拓扑结构第51-52页
 4.3 仿真结果第52-56页
结论第56-57页
致谢第57-58页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第58-59页
参考文献第59-61页
附录第61-62页

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