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票据中的手写金融汉字自动识别研究

第一章 概述第1-15页
 1.1 金融汉字识别的提出第9-10页
 1.2 汉字识别研究的范围第10-11页
 1.3 国内外文字识别研究状况第11-13页
 1.4 本文的组织第13-15页
第二章 文字识别的原理和方法第15-20页
 2.1 印刷体汉字识别方法第15-18页
  2.1.1 中国印刷提汉字的特点及识别策略第16-17页
  2.1.2 粗分类的目的及要求第17-18页
 2.2 手写汉字识别原理与方法第18-20页
  2.2.1 手写汉字识别原理第18页
  2.2.2 汉字结构特点及识别策略第18-20页
第三章 预处理方法第20-27页
 3.1 二值化处理第20-24页
  3.1.1 基本概念第21页
  3.1.2 整体阈值二值化方法第21-23页
  3.1.3 动态阈值选择方法第23-24页
 3.2 平滑及规范化处理第24-25页
  3.2.1 平滑第24-25页
  3.2.2 正规化第25页
 3.3 细线化第25-27页
第四章 金融票据处理系统中金融汉字的识别第27-43页
 4.1 票据表格处理简介第27-29页
  4.1.1 票据表格的一般特点第27页
  4.1.2 表格处理流程第27-29页
 4.2 本系统金融汉字识别算法的特点第29-43页
  4.2.1 手写汉字的整形变换及手写汉字特征的抽取第29-38页
  4.2.2 基于轮廓点的方向密度分布的汉字分类方法第38-40页
  4.2.3 动态弹性有序匹配算法第40-43页
第五章 实验结果及展望第43-47页
 5.1 实验工作第43-46页
 5.2 进一步工作的展望第46-47页
附录A 参考文献第47-50页
附录B 论文作者在学期间发表的论文第50-51页

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