演化优化及其在图象恢复领域中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·演化计算的起源和发展 | 第8-11页 |
| ·演化算法求解问题的一般方法 | 第11-13页 |
| ·演化计算的一些基本理论 | 第13-14页 |
| ·演化计算的基本特征 | 第14-15页 |
| ·本文的工作 | 第15-18页 |
| 第二章 基于偏序关系的演化算法 | 第18-23页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·偏序关系 | 第18-19页 |
| ·基于优适应关系的演化算法一般形式 | 第19-21页 |
| ·应用举例 | 第21-22页 |
| ·结论 | 第22-23页 |
| 第三章 基于偏序关系的搜索空间收缩演化算法 | 第23-40页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·约束优化问题的表示 | 第24页 |
| ·新算法的设计思想 | 第24-30页 |
| ·数值实验 | 第30-32页 |
| ·算法推广 | 第32-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 第四章 多目标演化优化 | 第40-71页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·预备知识 | 第41-49页 |
| ·正交多目标演化算法 | 第49-57页 |
| ·数值实验及结果 | 第57-63页 |
| ·结论 | 第63-71页 |
| 第五章 演化优化在图象恢复领域中的应用 | 第71-110页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·正则化方法 | 第72-74页 |
| ·一种具有噪声预测机制的正则化方法 | 第74-82页 |
| ·一种接近最优恢复的正则化方法 | 第82-96页 |
| ·带微调参量的正则化方法 | 第96-102页 |
| ·利用演化算法求解最优正则化算子 | 第102-110页 |
| 第六章 全文总结 | 第110-113页 |
| 参考文献 | 第113-124页 |
| 作者近期发表的有关学术论文和著作 | 第124-125页 |
| 致 谢 | 第125页 |