| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-20页 |
| 1．1 地震测井联合反演方法概述 | 第7-15页 |
| 1．1．1 反演的概念 | 第7-8页 |
| 1．1．2 地球物理反演 | 第8-11页 |
| 1．1．3 地震测井联合反演 | 第11-12页 |
| 1．1．4 智能算法及其在地震测井联合反演中的应用 | 第12-15页 |
| 1．2 地震测井联合反演存在的问题 | 第15页 |
| 1．3 选题依据及意义 | 第15-16页 |
| 1．4 研究思路 | 第16-17页 |
| 1．5 研究内容 | 第17-18页 |
| 1．6 论文的创新点 | 第18-20页 |
| 第2章 智能算法基本原理 | 第20-53页 |
| 2．1 常规智能算法基本原理 | 第21-34页 |
| 2．1．1 人工神经网络 | 第21-25页 |
| 2．1．2 演化算法 | 第25-30页 |
| 2．1．3 模糊系统 | 第30-34页 |
| 2．2 混合智能算法基本原理 | 第34-51页 |
| 2．2．1 演化神经网络 | 第35-39页 |
| 2．2．2 神经模糊系统 | 第39-40页 |
| 2．2．3 小波神经网络 | 第40-51页 |
| 2．3 小结 | 第51-53页 |
| 第3章 测井属性的地震测井智能联合反演基本原理 | 第53-61页 |
| 3．1 地震测井联合反演的思想基础 | 第53-55页 |
| 3．1．1 人工地震的概念和特点 | 第53页 |
| 3．1．2 测井的概念和特点 | 第53-54页 |
| 3．1．3 地震和测井之间的关系以及表现形式 | 第54-55页 |
| 3．2 地震测井联合反演的特点及存在问题 | 第55-57页 |
| 3．2．1 地震测井联合反演的基本原理 | 第55-56页 |
| 3．2．2 地震测井联合反演的特点及存在问题 | 第56-57页 |
| 3．3 测井属性的地震测井智能联合反演的基本思路及可行性 | 第57-59页 |
| 3．3．1 基本思路 | 第57-58页 |
| 3．3．2 算法基础 | 第58页 |
| 3．3．3 数据驱动的思想 | 第58-59页 |
| 3．3．4 多源信息融合的思想 | 第59页 |
| 3．4 测井属性智能联合反演基本模型框架的建立 | 第59-60页 |
| 3．5 小结 | 第60-61页 |
| 第4章 原始数据驱动的地震测井智能联合反演 | 第61-74页 |
| 4．1 原始数据驱动的地震测井智能联合反演 | 第61-70页 |
| 4．1．1 数据预处理 | 第61页 |
| 4．1．2 算法设计及模型建立 | 第61-62页 |
| 4．1．3 应用实例 | 第62-70页 |
| 4．2 地震数据插值的地震测井智能联合反演 | 第70-73页 |
| 4．2．1 基本原理 | 第70页 |
| 4．2．2 应用实例 | 第70-72页 |
| 4．2．3 反演效果分析 | 第72-73页 |
| 4．3 小结 | 第73-74页 |
| 第5章 特征参数驱动的地震测井智能联合反演 | 第74-85页 |
| 5．1 地震特征参数的提取 | 第74-80页 |
| 5．1．1 地震特征参数的概念及分类 | 第74页 |
| 5．1．2 地震特征参数提取的方法 | 第74-75页 |
| 5．1．3 地震分形特征参数 | 第75-77页 |
| 5．1．4 地震小波特征参数的概念及分类 | 第77-80页 |
| 5．2 特征参数驱动的智能联合反演 | 第80-84页 |
| 5．2．1 基本原理 | 第80-81页 |
| 5．2．2 应用实例 | 第81-84页 |
| 5．2．3 反演效果分析 | 第84页 |
| 5．3 小结 | 第84-85页 |
| 第6章 先验知识约束的地震测井智能联合反演 | 第85-101页 |
| 6．1 先验知识约束的地震测井智能联合反演的思想基础 | 第85页 |
| 6．2 塔河油田地质模型知识的获取与描数学述 | 第85-92页 |
| 6．2．1 先验知识获取与描述的特点 | 第85-86页 |
| 6．2．2 塔河油田地质模型的建立 | 第86-92页 |
| 6．3 基于地质模型知识的地震测井智能联合反演 | 第92-99页 |
| 6．3．1 反演基本原理 | 第92-93页 |
| 6．3．2 应用实例 | 第93-99页 |
| 6．3．3 反演效果分析 | 第99页 |
| 6．4 小结 | 第99-101页 |
| 第7章 结论与建议 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-108页 |
