| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-12页 |
| §1．1 前言 | 第5-6页 |
| §1．2 光学模式识别技术的概念及特点 | 第6-8页 |
| §1．3 光学模式识别技术发展状况 | 第8-10页 |
| §1．4 本论文的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 基本原理和算法 | 第12-24页 |
| §2．1 空间匹配滤波与光学模式识别 | 第12-13页 |
| §2．2 畸变不变光学模式识别与综合鉴别函数（SDF） | 第13-15页 |
| §2．3 人工神经网络用于相关平面后处理 | 第15-20页 |
| §2．4 空域执行的SDF | 第20-23页 |
| §2．5 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 光电混合光学模式识别系统 | 第24-43页 |
| §3．1 光电混合光学模式识别系统的结构及工作原理 | 第24-27页 |
| §3．2 输入场景图像预处理 | 第27-33页 |
| §3．3 实时光学相关 | 第33-37页 |
| §3．4 相关信号后处理 | 第37-38页 |
| §3．5 二次相关识别技术 | 第38-41页 |
| §3．6 小结 | 第41-43页 |
| 第四章 OPR系统实时识别测试 | 第43-53页 |
| §4．1 室内模拟场景的识别测试 | 第43-48页 |
| §4．2 室外真实场景的识别测试 | 第48-49页 |
| §4．3 采用OPR系统进行指纹检索与识别测试 | 第49-51页 |
| §4．4 实验结果分析 | 第51-52页 |
| §4．5 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |