遗传算法在测控系统中的应用研究
前言 | 第1-13页 |
第一章 进化计算及其在自控领域的应用 | 第7页 |
第一节 进化计算研究的现状和存在的问题 | 第7-8页 |
第二节 遗传算法的基本概念 | 第8-10页 |
第三节 遗传算法在自控领域的应用和存在的问题 | 第10-11页 |
第四节 本论文主要的创新性研究和应用工作 | 第11-13页 |
第二章 基于遗传算法的模型结构和参数的共同辨识 | 第13-40页 |
第一节 概述 | 第13-14页 |
第二节 基于遗传算法的模型结构和参数的共同辨识 | 第14-22页 |
第三节 模型辨识的实例 | 第22-29页 |
第四节 过早收敛和进化后期微变异算子 | 第29-35页 |
第五节 分层遗传算法及其在模型辨识中存在的问题 | 第35-40页 |
第三章 基于遗传算法的PID参数优化整定 | 第40-54页 |
第一节 概述 | 第40-41页 |
第二节 基于遗传算法的PID参数优化整定 | 第41-47页 |
第三节 系统整定方法的比较 | 第47-49页 |
第四节 整定的实例 | 第49-54页 |
第四章 工程应用方法的研究 | 第54-67页 |
第一节 概述 | 第54-56页 |
第二节 Matlab引擎、CVI和KMM | 第56-61页 |
第三节 工程应用的实现方法 | 第61-63页 |
第四节 工程应用的实例 | 第63-67页 |
附录 | 第67页 |
一、 基于GA的模型辨识的仿真程序 | 第67-69页 |
二、 基于GA的PID参数优化整定的仿真程序 | 第69-71页 |
三、 实际系统运行的控制程序和CVI用户界面 | 第71-75页 |
四、 实际系统运行的辨识和PID整定程序 | 第75-77页 |
五、 辨识和整定的Simulink框图 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
致谢 | 第81页 |