纵向研究的一般线性模型与广义线性模型分析
| 第一章 前言 | 第1-13页 |
| §1.1 纵向研究 | 第9页 |
| §1.2 符号说明 | 第9-10页 |
| §1.3 纵向研究的优势 | 第10-13页 |
| 第二章 文献回顾 | 第13-22页 |
| §2.1 线性模型 | 第13-15页 |
| §2.2 边缘模型 | 第15-16页 |
| §2.3 随机效应模型 | 第16-17页 |
| §2.4 转移模型——Markov模型 | 第17-19页 |
| §2.5 广义估计方程 | 第19-22页 |
| 第三章 纵向观测数据的一般线性模型分析 | 第22-33页 |
| §3.1 模型描述 | 第22-23页 |
| §3.2 样本V函数 | 第23页 |
| §3.3 协方差阵结构 | 第23-25页 |
| §3.4 正态数据的一般线性模型分析 | 第25-27页 |
| §3.5 实例 | 第27-33页 |
| 第四章 纵向观测数据组间比较 | 第33-38页 |
| §4.1 方法 | 第33-34页 |
| §4.2 实例 | 第34-38页 |
| 第五章 二分类数据的logistic模型 | 第38-46页 |
| §5.1 模型及参数估计 | 第38-39页 |
| §5.2 相关阵结构 | 第39-40页 |
| §5.3 协方差阵的稳健估计 | 第40页 |
| §5.4 实例 | 第40-46页 |
| 第六章 频数数据的对数线性模型 | 第46-55页 |
| §6.1 模型及参数估计 | 第46-48页 |
| §6.2 相关阵结构 | 第48-49页 |
| §6.3 协方差阵的稳健估计 | 第49-50页 |
| §6.4 实例 | 第50-55页 |
| 第七章 临床随访资料的Markov模型 | 第55-62页 |
| §7.1 有穷状态空间Markov过程 | 第55-56页 |
| §7.2 随访资料观测数据 | 第56-57页 |
| §7.3 条件最小二乘估计 | 第57-58页 |
| §7.4 随访资料的Markov模型 | 第58-59页 |
| §7.5 实例 | 第59-62页 |
| 附录 L~*(α)极大化的数值算法 | 第62-65页 |
| 小结 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
