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中国物流产业人才流动研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 引言第9-18页
   ·选题背景与意义第9-10页
     ·选题背景第9页
     ·选题意义第9-10页
     ·研究目标第10页
   ·国内外研究现状第10-15页
     ·物流产业研究综述第10-12页
     ·人才流动的研究综述第12-14页
     ·目前研究存在的问题第14-15页
   ·研究内容、方法与技术路线第15-17页
     ·研究内容第15页
     ·研究方法第15-16页
     ·技术路线第16-17页
   ·论文框架第17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 中国物流产业发展情况识别第18-39页
   ·相关概念说明第18-19页
     ·物流产业界定第18页
     ·产业兴衰第18-19页
   ·产业兴衰识别第19-22页
     ·绝对兴衰的识别第19-20页
     ·相对兴衰的识别第20-21页
     ·绝对兴衰识别和相对兴衰识别的比较第21-22页
   ·中国物流产业发展识别第22-37页
     ·Logistic 模型介绍第24-25页
     ·最小二乘法拟合第25-31页
     ·自回归法第31-36页
     ·模型的最后确定第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第3章 物流产业人才流动的影响及作用第39-61页
   ·相关概念说明第39-41页
   ·物流产业发展与人才数量的线性关系第41-49页
     ·物流产业增加值和从业人才数量之间的关系图第41-46页
     ·Granger 检验第46-49页
   ·物流产业人才供给、需求及流动相互关系第49-57页
     ·四条曲线介绍第49-53页
     ·曲线相互关系介绍第53-57页
   ·人才流动的作用第57-60页
     ·产业之间的人才流动增加对短缺和过剩的影响第58页
     ·产业之间的人才流动对人才短缺的补充作用第58-59页
     ·人才流动对物流人才结构的调整作用第59页
     ·人才流动对人才供给的影响第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第4章 物流产业人才流动预测及分析第61-82页
   ·引言第61页
   ·MARKOV 链简介第61-63页
   ·初中高级物流人才流动的 MARKOV 模型及算法步骤第63-68页
     ·状态划分第63-66页
     ·Markov 计算步骤第66-68页
   ·模型应用第68-75页
     ·模型数据来源第68-69页
     ·模型主要数据第69-70页
     ·模型数据的马氏性检验第70-71页
     ·模型计算第71-73页
     ·结果分析第73-75页
   ·人才流动作用的体现第75-77页
     ·产业之间的人才流动对人才短缺的补充作用第75-76页
     ·人才流动对物流人才结构的调整作用第76-77页
   ·停留时间第77-81页
     ·基本模型第77-78页
     ·模型数据及计算结果第78页
     ·结果分析第78-81页
   ·本章小结第81-82页
第5章 对策研究第82-89页
   ·教育、人才培养方面第82-85页
     ·滞后性第82-83页
     ·周期性第83页
     ·人才数量培养和人才结构培养的说明第83-85页
   ·物流企业第85-87页
     ·物流产业发展阶段第85-86页
     ·企业发展阶段第86-87页
   ·人才市场第87-88页
   ·本章小结第88-89页
第6章 总结与展望第89-91页
   ·论文总结第89-90页
   ·后续工作第90-91页
参考文献第91-94页
致谢第94-95页
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果第95页

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