小波变换在图像处理中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·本文的研究背景意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·发展历程 | 第10-11页 |
| ·方法分类 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 基本理论 | 第13-30页 |
| ·从傅里叶变换到小波变换 | 第13-15页 |
| ·傅里叶变换 | 第13-14页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第14-15页 |
| ·小波变换 | 第15页 |
| ·连续小波变换 | 第15-17页 |
| ·离散小波变换 | 第17-19页 |
| ·小波包分析 | 第19-25页 |
| ·小波包的定义 | 第20-21页 |
| ·小波包的性质 | 第21页 |
| ·小波包的空间分解 | 第21-23页 |
| ·小波包算法 | 第23页 |
| ·正交小波包与正交分解 | 第23-25页 |
| ·多分辨率分析与Mallat算法 | 第25-28页 |
| ·多分辨率分析 | 第25-26页 |
| ·二尺度方程 | 第26页 |
| ·Mallat算法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 小波阈值法图像去噪 | 第30-45页 |
| ·图像去噪概述 | 第30-31页 |
| ·常见的图像去噪算法 | 第31-36页 |
| ·邻域平均法 | 第31-33页 |
| ·中值滤波法 | 第33-36页 |
| ·小波阈值去噪 | 第36-40页 |
| ·阈值去噪原理 | 第37页 |
| ·选取阈值函数 | 第37-38页 |
| ·几种阈值选取方法 | 第38-40页 |
| ·小波阈值算法及仿真 | 第40-44页 |
| ·算法描述 | 第40-41页 |
| ·仿真效果图 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 小波变换在图像边缘检测中的应用 | 第45-57页 |
| ·图像边缘检测概述 | 第45-46页 |
| ·常见的边缘检测算法 | 第46-51页 |
| ·微分算子法原理与几种常见算子模板 | 第46-49页 |
| ·仿真效果图 | 第49-51页 |
| ·小波边缘检测算法 | 第51-56页 |
| ·算法原理 | 第51-53页 |
| ·算法实现 | 第53-55页 |
| ·仿真效果图 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
