| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-28页 |
| ·研究背景 | 第15-19页 |
| ·协同网络组织的快速发展 | 第15-16页 |
| ·网络主体之间协同的重要意义 | 第16-17页 |
| ·大量决策问题中需要考虑协同信息 | 第17-18页 |
| ·提出新的决策方法的迫切性 | 第18-19页 |
| ·问题的提出 | 第19-20页 |
| ·提炼基于协同网络信息的决策问题 | 第19页 |
| ·给出基于协同网络信息的决策分析模型 | 第19-20页 |
| ·解决典型问题的决策分析方法 | 第20页 |
| ·研究目标与研究意义 | 第20-21页 |
| ·研究目标 | 第20-21页 |
| ·研究意义 | 第21页 |
| ·研究内容、研究思路与研究方法 | 第21-25页 |
| ·研究内容 | 第21-23页 |
| ·研究思路 | 第23-24页 |
| ·研究方法 | 第24-25页 |
| ·论文章节安排 | 第25-26页 |
| ·论文创新性工作说明 | 第26-27页 |
| ·数学符号及用语的说明 | 第27-28页 |
| 第2章 相关研究文献综述 | 第28-45页 |
| ·文献检索情况概述 | 第28-32页 |
| ·文献检索范围分析 | 第28-29页 |
| ·相关文献情况分析 | 第29-30页 |
| ·学术趋势分析 | 第30-32页 |
| ·协同网络研究的兴起与发展 | 第32-35页 |
| ·协同网络研究历史回顾 | 第32-34页 |
| ·协同网络研究的主要学派 | 第34-35页 |
| ·协同网络主体之间的协同作用 | 第35-36页 |
| ·网络主体之间的互补性协同作用 | 第35页 |
| ·网络主体之间的交互性协同作用 | 第35-36页 |
| ·考虑协同情形的决策问题使用的决策信息 | 第36-39页 |
| ·虚拟企业/动态联盟伙伴选择中所考虑的决策信息 | 第36-37页 |
| ·新产品研发联盟/R&D团队成员选择中所考虑的决策信息 | 第37-38页 |
| ·交叉功能团队/多学科团队成员选择中所考虑的决策信息 | 第38-39页 |
| ·考虑协同情形的决策问题的决策方法 | 第39-42页 |
| ·联盟类组织伙伴选择的决策方法 | 第40-41页 |
| ·团队类组织成员选择的决策方法 | 第41-42页 |
| ·对已有研究的贡献和不足的总结 | 第42-44页 |
| ·主要贡献 | 第42-43页 |
| ·不足之处 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 基于协同网络信息的决策问题描述及决策分析模型 | 第45-68页 |
| ·决策分析中的协同网络与协同网络信息 | 第45-52页 |
| ·协同网络类型及其描述 | 第45-50页 |
| ·协同网络信息描述 | 第50-51页 |
| ·表述协同网络信息的可达矩阵 | 第51-52页 |
| ·基于协同网络信息的决策问题描述 | 第52-62页 |
| ·决策问题概述 | 第53页 |
| ·决策问题分类与描述 | 第53-60页 |
| ·典型决策问题提炼 | 第60-62页 |
| ·基于协同网络信息的决策分析模型 | 第62-66页 |
| ·决策问题的结构模型 | 第62-63页 |
| ·决策分析的矩阵模型 | 第63-65页 |
| ·个体信息与协同信息的集成模式 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 基于协同网络信息的团队成员选择的多指标决策方法 | 第68-103页 |
| ·基于协同网络信息的合作研发联盟成员选择方法 | 第68-90页 |
| ·研究问题的背景 | 第68-71页 |
| ·合作研发联盟成员选择的一个框架 | 第71-74页 |
| ·模糊集理论 | 第74-75页 |
| ·模糊决策方法 | 第75-81页 |
| ·说明例子 | 第81-90页 |
| ·基于协同网络信息的项目团队成员选择方法 | 第90-101页 |
| ·基础知识 | 第91-92页 |
| ·问题描述 | 第92-93页 |
| ·原理与方法 | 第93-96页 |
| ·算例 | 第96-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 第5章 基于协同网络信息的团队成员选择的多目标决策方法 | 第103-153页 |
| ·考虑协同信息的团队成员选择方法 | 第103-111页 |
| ·问题的描述 | 第104-106页 |
| ·团队成员选择的优化模型 | 第106页 |
| ·模型求解的两种方法 | 第106-108页 |
| ·算例一 | 第108-109页 |
| ·算例二 | 第109-111页 |
| ·基于协同网络信息的R&D团队成员选择方法 | 第111-131页 |
| ·问题描述 | 第113页 |
| ·R&D团队成员选择的多目标决策模型 | 第113-117页 |
| ·模型求解的多目标进化算法 | 第117-122页 |
| ·算例与仿真分析 | 第122-131页 |
| ·基于个体与协同信息的交叉功能团队成员选择方法 | 第131-151页 |
| ·问题描述 | 第132-135页 |
| ·交叉功能团队成员选择的多目标决策模型 | 第135-139页 |
| ·模型求解的多目标进化算法 | 第139-142页 |
| ·说明例子 | 第142-151页 |
| ·本章小结 | 第151-153页 |
| 第6章 基于协同网络信息的优秀团队选择的决策方法 | 第153-174页 |
| ·创新研究群体项目选择的背景及问题分析 | 第153-156页 |
| ·研究背景 | 第153-154页 |
| ·实际问题分析 | 第154-156页 |
| ·分析模型及问题描述 | 第156-159页 |
| ·分析模型建立 | 第156-157页 |
| ·问题描述 | 第157-159页 |
| ·决策方法 | 第159-170页 |
| ·团队竞争力评价 | 第159-161页 |
| ·团队合作评价 | 第161-162页 |
| ·基于理想点的信息综合与方案排序 | 第162-166页 |
| ·基于均衡理想优势的信息综合与方案排序 | 第166-169页 |
| ·方法的主要步骤总结 | 第169-170页 |
| ·算例 | 第170-173页 |
| ·使用基于理想点方法的方案排序 | 第171-172页 |
| ·使用基于均衡理想优势方法的方案排序 | 第172-173页 |
| ·本章小结 | 第173-174页 |
| 第7章 基于协同网络信息的团队表现评价方法 | 第174-209页 |
| ·新产品研发团队的协作满意度评价方法 | 第174-191页 |
| ·团队的协作满意度 | 第177-180页 |
| ·构建的评价指标体系 | 第180-181页 |
| ·语言变量与二元语义模型 | 第181-182页 |
| ·评价方法 | 第182-184页 |
| ·说明例子 | 第184-191页 |
| ·基于信誉与合作的虚拟团队相互信任评价方法 | 第191-207页 |
| ·相互信任评价的矩阵模型及评价指标 | 第193-195页 |
| ·基于信誉与合作的相互信任评价方法 | 第195-199页 |
| ·基于Web的相互信任评价系统的构建 | 第199-203页 |
| ·潜在应用 | 第203-207页 |
| ·本章小结 | 第207-209页 |
| 第8章 结论与展望 | 第209-215页 |
| ·本文的主要成果及结论 | 第209-212页 |
| ·本文的主要贡献 | 第212-213页 |
| ·本文研究的局限 | 第213页 |
| ·对后续研究工作的建议 | 第213-215页 |
| 参考文献 | 第215-233页 |
| 致谢 | 第233-234页 |
| 攻读博士学位期间发表论著情况 | 第234-237页 |
| 攻读博士学位期间参与完成科研项目情况 | 第237-238页 |
| 作者简介 | 第238-239页 |
