图形化无功优化软件设计与无功优化算法研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·无功优化问题的实际意义 | 第11页 |
| ·无功优化问题的特点 | 第11-12页 |
| ·无功优化问题的研究现状 | 第12-14页 |
| ·无功优化软件研制情况 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-19页 |
| 第2章 图形化无功优化决策软件的设计 | 第19-35页 |
| ·软件系统总体设计 | 第19-22页 |
| ·多文档管理技术 | 第22-25页 |
| ·基于OLEDB框架的EXCEL数据访问技术 | 第25-28页 |
| ·基于对象序列化技术的设备图元管理方法 | 第28-33页 |
| ·设备图元面向对象技术 | 第28-29页 |
| ·对象序列化技术 | 第29-32页 |
| ·设备图元管理技术 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 带有变压器变比参数的无功优化模型 | 第35-47页 |
| ·无功优化模型理论基础 | 第35-39页 |
| ·无功功率平衡 | 第35页 |
| ·无功功率平衡与电压水平的关系 | 第35-36页 |
| ·无功功率平衡与有功网损的关系 | 第36-37页 |
| ·无功控制设备改善系统电压、无功的基本原理 | 第37-39页 |
| ·无功优化模型的建立 | 第39-45页 |
| ·无功优化的一般模型 | 第39-40页 |
| ·带变压器变比参数的无功优化模型潮流等式约束 | 第40-44页 |
| ·无功优化模型的不等式约束 | 第44页 |
| ·带变压器变比参数的无功优化模型目标函数 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于一种非线性规划算法的无功优化 | 第47-59页 |
| ·约束问题的非线性规划算法框架 | 第47-53页 |
| ·约束问题的无约束转化 | 第48-49页 |
| ·迭代寻优过程中下降方向的选取 | 第49-53页 |
| ·迭代寻优过程中下降步长的选取 | 第53页 |
| ·基于乘子法+BFGS+不精确一维搜索的无功优化 | 第53-55页 |
| ·算例仿真 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于智能进化算法的无功优化 | 第59-75页 |
| ·无功优化智能算法中的潮流计算 | 第59-62页 |
| ·潮流计算中的P-Q分解法 | 第60-61页 |
| ·P-Q分解法算例仿真 | 第61-62页 |
| ·基于混合编码遗传算法的无功优化 | 第62-68页 |
| ·无功优化中遗传算法的具体操作 | 第63-66页 |
| ·算例仿真 | 第66-68页 |
| ·基于混沌粒子群算法的无功优化 | 第68-74页 |
| ·粒子群算法优化思想 | 第68-70页 |
| ·无功优化中混沌粒子群算法的具体操作 | 第70-72页 |
| ·算例仿真 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 基于智能集成算法的无功优化 | 第75-87页 |
| ·智能算法的集成设计 | 第75-77页 |
| ·集成智能算法性能评定 | 第76页 |
| ·智能算法集成策略 | 第76-77页 |
| ·鱼群算法与免疫算法的集成 | 第77-85页 |
| ·鱼群算法优化思想 | 第77-79页 |
| ·免疫特性与免疫优化算法 | 第79-81页 |
| ·鱼群算法与免疫算法的系统集成 | 第81-82页 |
| ·算例仿真 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第7章 结论与展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 附录一 基于乘子法30节点环网无功优化迭代数据 | 第95-105页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第105页 |
