| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-35页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-17页 |
| ·相关领域研究概述 | 第17-31页 |
| ·空间信息技术在城市应急管理中的作用与研究概况 | 第17-21页 |
| ·地理模拟系统（GSS）理论及其研究进展 | 第21-26页 |
| ·应急管理基础科学的研究现状及应急响应模拟最新动态 | 第26-30页 |
| ·研究评述 | 第30-31页 |
| ·本文的主要研究内容与组织结构 | 第31-35页 |
| ·主要研究内容 | 第31-32页 |
| ·论文的组织 | 第32-35页 |
| 第2章 城市系统及城市公共安全应急的复杂性 | 第35-53页 |
| ·本章引论 | 第35页 |
| ·复杂系统理论 | 第35-43页 |
| ·复杂性科学 | 第35-39页 |
| ·复杂系统研究的重要途径-复杂系统的建模与仿真 | 第39-42页 |
| ·复杂适应系统理论 | 第42-43页 |
| ·城市及城市系统的复杂性 | 第43-47页 |
| ·城市公共安全及城市公共安全应急的复杂性 | 第47-51页 |
| ·城市公共安全的基本概念 | 第47-48页 |
| ·城市公共安全的应急与管理 | 第48-50页 |
| ·城市公共安全应急管理及应急响应过程的复杂性 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第3章 城市公共安全应急响应多智能体建模 | 第53-72页 |
| ·本章引论 | 第53页 |
| ·多智能体系统的建模理论 | 第53-60页 |
| ·基本概念 | 第53-56页 |
| ·基于多智能体建模的一般步骤 | 第56-60页 |
| ·城市公共安全应急响应的多智能体建模 | 第60-70页 |
| ·基于多智能体的城市公共安全应急响应模型框架 | 第60-62页 |
| ·应急环境模型 | 第62-64页 |
| ·应急智能体模型 | 第64-67页 |
| ·模型的仿真实验步骤 | 第67-68页 |
| ·模型实现的关键技术分析 | 第68-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 第4章 城市公共安全应急响应多智能体模型的实现 | 第72-123页 |
| ·本章引论 | 第72页 |
| ·多智能体建模仿真平台的构建 | 第72-76页 |
| ·多智能体建模仿真平台构建的策略选择 | 第72-75页 |
| ·平台总体技术框架 | 第75-76页 |
| ·多智能体通用仿真框架的选择 | 第76-90页 |
| ·选择标准 | 第76-80页 |
| ·常用的多智能体仿真框架 | 第80-85页 |
| ·Repast S 仿真框架 | 第85-90页 |
| ·空间多智能体的实现 | 第90-107页 |
| ·GIS 与MAS 的集成方法 | 第90-93页 |
| ·Repast S 中GIS 的表达 | 第93-96页 |
| ·应急智能体的行进算法 | 第96-107页 |
| ·集群运算的实现 | 第107-117页 |
| ·大运算量计算的解决途径 | 第107-109页 |
| ·Terracotta 集群技术 | 第109-114页 |
| ·Repast S 与Terracotta 的集成 | 第114-116页 |
| ·应急响应模拟平台中集群运算的实现 | 第116-117页 |
| ·多智能体行为规则引擎 | 第117-122页 |
| ·规则引擎技术 | 第117-120页 |
| ·多智能体行为规则引擎的实现 | 第120-122页 |
| ·小结 | 第122-123页 |
| 第5章 基于模型的城市应急响应计划与安全规划 | 第123-131页 |
| ·本章引论 | 第123页 |
| ·基于模型的应急响应计划与安全规划 | 第123-125页 |
| ·面向应急计划和安全规划的多目标优化 | 第125-129页 |
| ·多目标优化算法 | 第125-128页 |
| ·面向应急计划和安全规划的多目标优化 | 第128-129页 |
| ·小结 | 第129-131页 |
| 第6章 大范围城市公共安全应急响应模拟实验 | 第131-162页 |
| ·本章引论 | 第131页 |
| ·实验总体设计思路 | 第131-133页 |
| ·突发公共事件模型设计 | 第133-136页 |
| ·应急环境模型设计 | 第136-138页 |
| ·GIS 环境数据 | 第136页 |
| ·路网拓扑 | 第136-137页 |
| ·交通模型 | 第137-138页 |
| ·应急智能体模型设计 | 第138-148页 |
| ·居民智能体 | 第138-142页 |
| ·医院智能体 | 第142-145页 |
| ·现场临时救治点智能体 | 第145-147页 |
| ·其它应急响应参与者智能体 | 第147-148页 |
| ·环境变量 | 第148-149页 |
| ·其它假设 | 第149-150页 |
| ·模拟结果分析 | 第150-160页 |
| ·不同感染人群数量对人员死亡率的影响 | 第152-156页 |
| ·不同的医院拓扑结构对人员死亡率的影响 | 第156-158页 |
| ·现场临时救治点的设置对人员死亡率的影响 | 第158-159页 |
| ·医院的资源需求分析 | 第159页 |
| ·结果讨论 | 第159-160页 |
| ·小结 | 第160-162页 |
| 第7章 结论与展望 | 第162-166页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第162-163页 |
| ·创新点 | 第163-164页 |
| ·研究展望 | 第164-166页 |
| 参考文献 | 第166-176页 |
| 致谢 | 第176-178页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第178-179页 |