| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·骨髓细胞图像分割目的及意义 | 第8-9页 |
| ·图像分割概述 | 第9-11页 |
| ·图像分割定义 | 第9-10页 |
| ·细胞图像分析系统 | 第10-11页 |
| ·图像分割算法简述 | 第11页 |
| ·论文内容安排 | 第11-13页 |
| 2 图像预处理 | 第13-31页 |
| ·图像增强 | 第13-17页 |
| ·灰度直方图 | 第13-14页 |
| ·直方图均衡化 | 第14-17页 |
| ·图像噪声滤除 | 第17-28页 |
| ·线性滤波 | 第18-19页 |
| ·邻域平均法滤波 | 第19-20页 |
| ·空域滤波 | 第20-23页 |
| ·改进的多级加权滤波算法 | 第23-27页 |
| ·图像去噪效果评价 | 第27-28页 |
| ·图像二值化 | 第28-30页 |
| ·阈值分割模型 | 第28-29页 |
| ·最大类间方差阈值法 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 3 细胞图像分割 | 第31-49页 |
| ·数学形态学法 | 第31-33页 |
| ·基于边缘检测的细胞图像分割方法 | 第33-40页 |
| ·边缘检测方法 | 第33-36页 |
| ·几种常见边缘检测算子 | 第36-38页 |
| ·几种边缘检测算子 Matlab 实验 | 第38-40页 |
| ·分水岭算法 | 第40-43页 |
| ·改进的细胞边缘检测算法 | 第43-48页 |
| ·改进细胞边缘检测算法思想 | 第43-46页 |
| ·改进细胞边缘检测算法通用性分析 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 4 基于参数活动轮廓模型局部图像分割 | 第49-64页 |
| ·参数活动轮廓模型简述 | 第49页 |
| ·经典 Snake 模型 | 第49-53页 |
| ·经典 Snake 模型原理 | 第49-51页 |
| ·经典 Snake 模型实验 | 第51-53页 |
| ·气球力 Snake 模型 | 第53-55页 |
| ·梯度矢量流 Snake 模型(GVF Snake) | 第55-59页 |
| ·基于参数活动轮廓模型图像分割实验 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 5 结论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72页 |