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基于流变效应的水电站地下厂房围岩稳定分析

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-16页
   ·问题的提出第10页
   ·课题的理论意义和应用价值第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·初始地应力场国内外研究现状第11-13页
     ·岩体流变国内外研究现状第13-15页
   ·论文主要内容第15-16页
2 地下结构中岩体流变理论第16-32页
   ·流变力学理论概括第16-24页
     ·元件流变模型第17-21页
     ·流变的经验方程第21-24页
   ·有限差分方法中的流变模型和本构模型第24-31页
     ·有限差分方法简单介绍第24页
     ·有限差法表示的蠕变本构模型第24-31页
   ·本章小结第31-32页
3 FLAC~(3D)数值仿真理论基础第32-48页
   ·FLAC~(3D)简介第32-35页
     ·FLAC~(3D)程序中的模型第33-34页
     ·基本力学方程第34-35页
   ·FLAC~(3D)用于水电站数值计算中的结构单元第35-39页
     ·FLAC~(3D)中的锚杆单元第35-38页
     ·FLAC~(3D)中的衬砌单元第38-39页
   ·FLAC~(3D)中的岩石模型本构关系第39-45页
     ·弹性本构模型第40页
     ·莫尔库仑(Mohr-Coulomb)弹塑性本构模型第40-42页
     ·Ubiquitous-joint弹塑性本构模型第42-45页
   ·地下工程围岩破坏机理第45-46页
     ·拉伸破坏机理第45页
     ·剪切破坏机理第45-46页
   ·地下工程围岩的失稳判据第46页
     ·围岩强度判据第46页
     ·围岩变形量或变形率判据第46页
   ·FLAC~(3D)程序与有限单元程序的对比第46-47页
   ·本章小结第47-48页
4 基于遗传算法结合神经网络方法的水电站地下厂房初始地应力反演第48-62页
   ·遗传算法结合神经网络反演初始地应力场理论第48-49页
   ·工程概况第49-52页
     ·地质资料第50-51页
     ·实测地应力资料第51-52页
   ·基于遗传算法结合神经网络方法反演初始地应力场第52-61页
     ·三维初始地应力场反演区域模型第53-56页
     ·初始地应力场的施加第56-58页
     ·遗传算法对 BP神经网络初始权值的优化第58-59页
     ·基于遗传算法优化神经网络反演初始地应力场第59页
     ·初始地应力场的分布模拟第59-61页
   ·本章小结第61-62页
5 基于流变效应的地下厂房围岩稳定分析第62-89页
   ·某水电站三维有限差分计算模型第62-65页
     ·地下洞室群的模拟第62-63页
     ·地质构造的模拟第63页
     ·计算范围第63页
     ·初始条件第63页
     ·边界条件第63页
     ·三维有限差分模型第63-64页
     ·地下洞室围岩计算参数第64页
     ·地下洞室群支护参数第64-65页
   ·结合遗传算法优化神经网络的方法确定流变模型参数第65-70页
     ·基于神经网络和遗传算法的岩体流变参数反演方法第65-66页
     ·某水电站地下厂房试验洞的粘弹性位移反分析第66-70页
   ·流变稳定性分析第70-88页
     ·主场房洞室轴线纵剖面第71-79页
     ·场左0+017.76处剖面第79-84页
     ·场左0+081.76处剖面第84-88页
   ·本章小结第88-89页
6 结论与展望第89-91页
   ·结论第89-90页
   ·展望第90-91页
参考文献第91-95页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第95-96页
致谢第96-97页

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