基于小波分析的故障检测与诊断
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·课题的背景及意义 | 第8页 |
| ·故障检测与诊断的基本问题 | 第8-10页 |
| ·故障检测与诊断技术的任务和主要研究内容 | 第8-9页 |
| ·故障检测与诊断系统性能评价的指标体系 | 第9-10页 |
| ·故障诊断技术的研究现状 | 第10-15页 |
| ·基于系统动态数学模型的方法 | 第10-12页 |
| ·基于信号处理的方法 | 第12-13页 |
| ·基于知识的故障诊断方法 | 第13-15页 |
| ·小波分析的发展状况及其在故障诊断中的应用 | 第15-18页 |
| ·小波理论的发展状况方法 | 第15-17页 |
| ·小波分析在故障诊断中的应用 | 第17-18页 |
| ·本文研究的主要内容和安排 | 第18-20页 |
| 第二章 小波分析的基础理论 | 第20-29页 |
| ·小波变换 | 第20-22页 |
| ·连续小波变换 | 第20-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21-22页 |
| ·多分辨率分析 | 第22-24页 |
| ·多分辨率分析的定义 | 第22页 |
| ·多分辨率函数空间的特性 | 第22-24页 |
| ·MALLAT 算法 | 第24-28页 |
| ·Mallat 算法的信号分解过程 | 第24-26页 |
| ·Mallat 算法的信号重构过程 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于小波分析的故障特征提取 | 第29-36页 |
| ·小波函数的选择 | 第29页 |
| ·基于小波多尺度分析的故障特征提取 | 第29-35页 |
| ·基于小波分析的低频特征提取 | 第30-32页 |
| ·基于小波分析的高频特征提取 | 第32-33页 |
| ·小波模系数极大值的特征提取 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于小波熵理论的阈值去噪方法 | 第36-43页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·小波阈值去噪方法 | 第36-38页 |
| ·基于小波熵的最优阈值去噪方法研究 | 第38-40页 |
| ·仿真与对比 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 连续搅拌釜式反应器的故障诊断仿真 | 第43-58页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·CSTR 动力学模型 | 第43-44页 |
| ·CSTR 故障诊断仿真研究 | 第44-57页 |
| ·CSTR 的故障设置 | 第44页 |
| ·CSTR 故障诊断的仿真实验 | 第44-55页 |
| ·CSTR 多故障诊断的仿真实验 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
