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情感虚拟人若干问题的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题背景及意义第7-8页
     ·课题背景第7页
     ·研究意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
     ·情感识别第8页
     ·情感建模第8-9页
     ·情感表达第9页
   ·本课题的主要任务第9-11页
第二章 人脸表情识别第11-20页
   ·图像的预处理第11-12页
   ·表情特征的提取第12-13页
   ·量子神经网络分类器第13-20页
     ·量子神经网路模型第13-16页
     ·识别系统及其仿真第16-20页
第三章 基于HMM 理论的情感建模第20-30页
   ·HMM 的定义第20-21页
   ·HMM 的算法第21-24页
     ·前向-后向算法第21-22页
     ·Viterbi 算法第22-23页
     ·Baum-Welch 算法第23-24页
   ·HMM 算法的实现过程第24-26页
     ·初始模型选取第24-25页
     ·多个观察值序列训练第25页
     ·比例因子问题第25-26页
   ·HMM 算法的实例第26-30页
     ·情感模型初始数值的选取第26-27页
     ·情感模型的算法及仿真第27-30页
第四章 基于情感熵的情感模拟第30-41页
   ·情感描述第30-35页
     ·情感是表征生命体状况的信息第30-31页
     ·情感的马尔可夫过程第31-33页
     ·情感熵第33-35页
   ·情感空间中概率转移矩阵的构造第35-38页
     ·约束条件第35-36页
     ·搜索概率数值的算法第36-38页
     ·对任意维数任意刻度数的情感空间的概率的构造第38页
   ·情感的数学模拟第38-41页
     ·实现方法第38-39页
     ·模拟结果分析第39-40页
     ·情感的波动系数第40-41页
第五章 情感虚拟人的系统实现第41-47页
   ·人脸表情生成技术第41-43页
     ·人脸模型第41-42页
     ·人脸模型的表示方法第42页
     ·人脸模型的生成第42-43页
   ·系统实现模块第43-47页
     ·表情识别第43-44页
     ·情感计算第44页
     ·表情实现第44-47页
第六章 总结和展望第47-49页
   ·总结第47页
   ·展望第47-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第53页

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