情感虚拟人若干问题的研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·课题背景及意义 | 第7-8页 |
·课题背景 | 第7页 |
·研究意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-9页 |
·情感识别 | 第8页 |
·情感建模 | 第8-9页 |
·情感表达 | 第9页 |
·本课题的主要任务 | 第9-11页 |
第二章 人脸表情识别 | 第11-20页 |
·图像的预处理 | 第11-12页 |
·表情特征的提取 | 第12-13页 |
·量子神经网络分类器 | 第13-20页 |
·量子神经网路模型 | 第13-16页 |
·识别系统及其仿真 | 第16-20页 |
第三章 基于HMM 理论的情感建模 | 第20-30页 |
·HMM 的定义 | 第20-21页 |
·HMM 的算法 | 第21-24页 |
·前向-后向算法 | 第21-22页 |
·Viterbi 算法 | 第22-23页 |
·Baum-Welch 算法 | 第23-24页 |
·HMM 算法的实现过程 | 第24-26页 |
·初始模型选取 | 第24-25页 |
·多个观察值序列训练 | 第25页 |
·比例因子问题 | 第25-26页 |
·HMM 算法的实例 | 第26-30页 |
·情感模型初始数值的选取 | 第26-27页 |
·情感模型的算法及仿真 | 第27-30页 |
第四章 基于情感熵的情感模拟 | 第30-41页 |
·情感描述 | 第30-35页 |
·情感是表征生命体状况的信息 | 第30-31页 |
·情感的马尔可夫过程 | 第31-33页 |
·情感熵 | 第33-35页 |
·情感空间中概率转移矩阵的构造 | 第35-38页 |
·约束条件 | 第35-36页 |
·搜索概率数值的算法 | 第36-38页 |
·对任意维数任意刻度数的情感空间的概率的构造 | 第38页 |
·情感的数学模拟 | 第38-41页 |
·实现方法 | 第38-39页 |
·模拟结果分析 | 第39-40页 |
·情感的波动系数 | 第40-41页 |
第五章 情感虚拟人的系统实现 | 第41-47页 |
·人脸表情生成技术 | 第41-43页 |
·人脸模型 | 第41-42页 |
·人脸模型的表示方法 | 第42页 |
·人脸模型的生成 | 第42-43页 |
·系统实现模块 | 第43-47页 |
·表情识别 | 第43-44页 |
·情感计算 | 第44页 |
·表情实现 | 第44-47页 |
第六章 总结和展望 | 第47-49页 |
·总结 | 第47页 |
·展望 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53页 |