摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·论文研究的背景和目的 | 第9-10页 |
·国内外研究的现状 | 第10-12页 |
·论文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
第2章 基于OLAM的进销存决策支持系统总体设计 | 第15-24页 |
·基于OLAM的进销存决策支持系统需求分析 | 第15-16页 |
·基于OLAM的进销存决策支持系统设计 | 第16-21页 |
·进销存决策支持系统概述 | 第16-18页 |
·进销存决策支持系统的模型设计 | 第18-21页 |
·基于OLAM的进销存决策支持系统的功能设计 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 进销存数据仓库的设计 | 第24-36页 |
·数据仓库的产生与定义 | 第24-25页 |
·进销存数据仓库的结构 | 第25-26页 |
·进销存数据仓库的设计 | 第26-33页 |
·进销存数据库 | 第26-29页 |
·概念模型设计 | 第29-30页 |
·逻辑模型设计 | 第30-31页 |
·物理模型设计 | 第31-33页 |
·进销存数据仓库的实施 | 第33-35页 |
·数据抽取 | 第33-34页 |
·数据集成 | 第34页 |
·数据刷新 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 进销存联机分析挖掘的设计与实现 | 第36-60页 |
·OLAM技术 | 第36-39页 |
·OLAM的产生 | 第36-37页 |
·OLAM的系统特征 | 第37-38页 |
·OLAM的体系结构 | 第38-39页 |
·进销存决策支持系统的OLAM开发环境 | 第39-41页 |
·SQL Server 2005技术 | 第39页 |
·Analysis Services和Reporting Services | 第39-40页 |
·Visual Studio 2005工具 | 第40页 |
·XML和Web Services | 第40-41页 |
·进销存联机分析处理技术的设计与实现 | 第41-50页 |
·联机分析处理概述 | 第41-42页 |
·联机分析处理方法 | 第42-43页 |
·联机分析处理多维数据集的建立 | 第43-44页 |
·联机分析处理的前台查询实现 | 第44-50页 |
·进销存数据挖掘技术的设计与实现 | 第50-57页 |
·数据挖掘概述 | 第50-51页 |
·数据挖掘模型的创建 | 第51-53页 |
·聚类挖掘模型的预测 | 第53-57页 |
·数据报表的前台实现 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
·总结 | 第60-61页 |
·展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附录:攻读硕士学位期间参加的项目及发表的论文 | 第66页 |