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基于OLAM的进销存决策支持系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·论文研究的背景和目的第9-10页
   ·国内外研究的现状第10-12页
   ·论文研究内容及章节安排第12-14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 基于OLAM的进销存决策支持系统总体设计第15-24页
   ·基于OLAM的进销存决策支持系统需求分析第15-16页
   ·基于OLAM的进销存决策支持系统设计第16-21页
     ·进销存决策支持系统概述第16-18页
     ·进销存决策支持系统的模型设计第18-21页
   ·基于OLAM的进销存决策支持系统的功能设计第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 进销存数据仓库的设计第24-36页
   ·数据仓库的产生与定义第24-25页
   ·进销存数据仓库的结构第25-26页
   ·进销存数据仓库的设计第26-33页
     ·进销存数据库第26-29页
     ·概念模型设计第29-30页
     ·逻辑模型设计第30-31页
     ·物理模型设计第31-33页
   ·进销存数据仓库的实施第33-35页
     ·数据抽取第33-34页
     ·数据集成第34页
     ·数据刷新第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 进销存联机分析挖掘的设计与实现第36-60页
   ·OLAM技术第36-39页
     ·OLAM的产生第36-37页
     ·OLAM的系统特征第37-38页
     ·OLAM的体系结构第38-39页
   ·进销存决策支持系统的OLAM开发环境第39-41页
     ·SQL Server 2005技术第39页
     ·Analysis Services和Reporting Services第39-40页
     ·Visual Studio 2005工具第40页
     ·XML和Web Services第40-41页
   ·进销存联机分析处理技术的设计与实现第41-50页
     ·联机分析处理概述第41-42页
     ·联机分析处理方法第42-43页
     ·联机分析处理多维数据集的建立第43-44页
     ·联机分析处理的前台查询实现第44-50页
   ·进销存数据挖掘技术的设计与实现第50-57页
     ·数据挖掘概述第50-51页
     ·数据挖掘模型的创建第51-53页
     ·聚类挖掘模型的预测第53-57页
   ·数据报表的前台实现第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 总结与展望第60-62页
   ·总结第60-61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
附录:攻读硕士学位期间参加的项目及发表的论文第66页

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