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基于彩色图像识别的混凝土表观质量评价系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究背景及其意义第9-10页
   ·混凝土外观质量评价的现状第10-11页
   ·本文研究的主要内容第11-13页
第2章 混凝土外观质量第13-27页
   ·混凝土质量缺陷种类第13页
   ·混凝土的外表缺陷第13-16页
   ·混凝土典型表观缺陷图片样本第16-17页
     ·获取混凝土图像样本第16-17页
     ·混凝土图像样本选择第17页
   ·图像前处理第17-27页
     ·数字图像处理第17-18页
     ·颜色理论第18页
     ·常见的颜色空间第18-22页
     ·颜色相似系数第22-24页
     ·彩色图像滤波第24-25页
     ·彩色图像分割第25-26页
     ·混凝土外表缺陷图像特征分析第26-27页
第3章 混凝土表观缺陷的识别第27-37页
   ·四元数矩阵第27-31页
     ·四元数矩阵的基本性质第28-29页
     ·四元矩阵的奇异值算法第29-31页
   ·彩色图像的奇异值特征提取第31-32页
   ·彩色图像识别第32-37页
     ·基于最近邻准则识别的算法模型第33-34页
     ·混凝土外表缺陷的识别(实验)第34-37页
第4章 混凝土外表缺陷程度评价第37-55页
   ·彩色图像的分割第37-46页
     ·彩色图像区域分割第39-42页
     ·数学形态学基础第42-46页
   ·混凝土外表缺陷色标搜索与分割第46-51页
     ·排异聚类色标主色提取第46-48页
     ·网格搜索策略第48-49页
     ·色标区域分割第49-50页
     ·分割结果后处理第50-51页
   ·实验与分析第51-55页
第5章 混凝土表观质量评价系统第55-63页
   ·混凝土表观质量评价系统的功能第57页
   ·系统调试与运算结果第57-61页
     ·实验环境MATLAB简介第57-58页
     ·运行结果与分析第58-61页
   ·混凝土表观质量智能评判软件的系统框架构想第61-63页
第6章 结论与展望第63-65页
   ·本文所完成的主要工作第63-64页
   ·有待进一步研究的问题第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
在攻读硕士期间发表的论文第70页

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