基于遗传算法的优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·遗传优化概述 | 第10-14页 |
| ·组合优化问题概述 | 第10-11页 |
| ·多目标优化问题概述 | 第11-14页 |
| ·遗传算法概述 | 第14-15页 |
| ·多目标遗传算法概述 | 第15-16页 |
| ·本文的工作 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 遗传算法求解旅行商问题 | 第17-24页 |
| ·TSP 问题的数学定义 | 第17页 |
| ·TSP 求解算法的研究概况 | 第17-20页 |
| ·反序杂交算子的改进算法 | 第20-21页 |
| ·反序杂交算子介绍 | 第20-21页 |
| ·改进的反序杂交算子 | 第21页 |
| ·实验结果 | 第21-24页 |
| 第三章 基于遗传算法的动态TSP 模型及其求解 | 第24-32页 |
| ·动态TSP 概述 | 第24页 |
| ·一种新的动态TSP 模型及其求解 | 第24-26页 |
| ·添加高斯扰动的DTSP 模型 | 第25页 |
| ·针对新模型的求解 | 第25-26页 |
| ·实验结果 | 第26-32页 |
| ·扰动模型模拟 | 第27-28页 |
| ·变化前后最优解差值比对 | 第28-32页 |
| 第四章 基于密度的多目标遗传算法 | 第32-56页 |
| ·多目标遗传算法的研究概况 | 第32-35页 |
| ·几种典型的多目标遗传算法 | 第35-39页 |
| ·NSGA-II 算法 | 第36-37页 |
| ·SPEA2 算法 | 第37-38页 |
| ·PESA-II 算法 | 第38-39页 |
| ·基于密度的多目标遗传算法基本流程 | 第39-40页 |
| ·庄家法则构造非支配集 | 第40-44页 |
| ·用庄家法则构造非支配集的方法 | 第41-42页 |
| ·正确性论证 | 第42-43页 |
| ·时间复杂度分析 | 第43-44页 |
| ·个体适应度计算 | 第44-46页 |
| ·繁殖选择 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-56页 |
| ·在测试函数 DTLZ1 上的实验结果 | 第48-51页 |
| ·在测试函数 DTLZ2 上的实验结果 | 第51-56页 |
| 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间已公开发表的论文) | 第63页 |
