首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文--专用机器人论文

全自主足球机器人控制系统研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·机器人足球比赛简介第7-8页
   ·机器人足球比赛的意义第8-9页
   ·全自主足球机器人系统组成第9-11页
     ·驱动控制子系统第9-10页
     ·视觉子系统第10页
     ·决策子系统第10-11页
     ·通信子系统第11页
   ·国内外全自主足球机器人研究现状第11页
   ·课题研究的背景和主要研究内容第11-13页
第二章 驱动控制子系统的硬件设计第13-36页
   ·驱动控制子系统结构概述第13-14页
   ·CPU 处理模块第14-19页
     ·CPU 选型第14页
     ·CPU 简介第14-17页
     ·CPU 最小系统第17-18页
     ·A/D 转换器第18-19页
   ·电机驱动模块第19-24页
     ·PWM 调速原理分析第19-20页
     ·驱动芯片L298N 简介第20-21页
     ·PWM 电机调速硬件电路实现第21-23页
     ·带球、击球、挑球驱动控制电路第23-24页
   ·速度检测模块第24-25页
     ·增量式光电编码器第24-25页
     ·LPC2138 信号捕获实现第25页
   ·超声波定位避障模块第25-27页
     ·超声波传感器及其测距原理第25页
     ·超声波定位避障硬件实现第25-26页
     ·超声波传感器布局第26-27页
   ·通讯模块第27-31页
     ·串口通信模块第27页
     ·无线通信模块第27-31页
   ·电源系统设计第31页
   ·车轮结构设计第31-32页
   ·球处理机构的分析与设计第32-36页
     ·带球机构第32-34页
     ·击球机构第34-35页
     ·挑球机构第35-36页
第三章 视觉子系统研究与设计第36-71页
   ·引言第36页
   ·视觉子系统的组成第36-39页
     ·视觉子系统硬件组成第36-38页
     ·视觉子系统软件模块组成第38-39页
   ·图像采集模块第39-44页
     ·图像采集第39-40页
     ·图像采集软件实现第40-44页
   ·图像预处理第44-49页
     ·图像平滑第44-47页
     ·图像锐化第47-49页
   ·图像分割和目标识别第49-65页
     ·颜色空间选择与转换第49-53页
     ·图像分割第53-59页
     ·目标识别第59-65页
   ·物理位置计算第65-71页
     ·机器人坐标系第65-66页
     ·基于全向视觉的位置标定第66-67页
     ·基于前向视觉的位置标定第67-68页
     ·基于全向视觉的机器人自定位第68-69页
     ·坐标变换第69-71页
第四章 结论第71-73页
   ·论文研究工作总结第71页
   ·改进与展望第71-73页
参考文献第73-75页
致谢第75-76页
个人简历第76-77页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:全自主机器人视觉处理与目标跟踪研究
下一篇:基于支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究