| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·无线传感器网络简介 | 第7页 |
| ·无线传感器网络的组成及特点 | 第7-10页 |
| ·传感器节点结构 | 第7-8页 |
| ·无线传感器网络的组成 | 第8-9页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第9-10页 |
| ·WSN 的动态覆盖问题 | 第10-11页 |
| ·本文所做的工作 | 第11-13页 |
| 第二章 WSN 动态覆盖数学模型的建立 | 第13-21页 |
| ·无线传感器网络覆盖度的评价标准 | 第13-15页 |
| ·确定性部署与随机部署 | 第15-17页 |
| ·确定性部署 | 第15-16页 |
| ·随机部署 | 第16-17页 |
| ·随机部署的两种规划策略 | 第17页 |
| ·本文建立的无线传感器网络动态覆盖模型 | 第17-21页 |
| ·基本模型概述—格点上的动态部署模型 | 第17-19页 |
| ·传感器探测模型 | 第19-21页 |
| 第三章 遗传算法及其在WSN 动态覆盖问题中的应用 | 第21-32页 |
| ·遗传算法简介 | 第21-25页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的主要步骤 | 第22页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第22-25页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第25页 |
| ·以往的几种算法及其优缺点分析 | 第25-32页 |
| ·算法1 | 第25-28页 |
| ·算法2 | 第28-32页 |
| 第四章 本文提出的解WSN 动态覆盖问题的遗传算法 | 第32-42页 |
| ·几个有关问题的讨论 | 第32-35页 |
| ·传感器可激活次数的问题 | 第32-34页 |
| ·达到特定覆盖度所需的最少传感器数目 | 第34页 |
| ·无线传感器网络的连通性 | 第34-35页 |
| ·一种应用在WSN 动态覆盖问题的0/1 编码的遗传算法 | 第35-40页 |
| ·编码 | 第35-36页 |
| ·初始群体生成 | 第36-37页 |
| ·适应度函数 | 第37页 |
| ·遗传算子 | 第37-40页 |
| ·解决WSN 动态覆盖问题的遗传算法 | 第40-42页 |
| 第五章 实验与分析 | 第42-50页 |
| ·问题模型描述 | 第42-43页 |
| ·参数分析与对比实验 | 第43-45页 |
| ·群体规模分析与确定 | 第43-44页 |
| ·交叉概率与变异概率的对比分析 | 第44-45页 |
| ·算法执行实例及有效性验证 | 第45-49页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 摘要 | 第53-56页 |
| Abstract | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 导师及作者简介 | 第61页 |
