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基于决策树分类算法的企业CRM研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-10页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状及发展第9页
   ·本研究的任务与本文的主要工作第9-10页
第二章 决策支持与客户分类第10-14页
   ·企业决策支持系统第10-11页
   ·客户关系管理(CRM)第11-12页
   ·客户分类第12-14页
第三章 数据挖掘第14-23页
   ·数据挖掘介绍第14-18页
   ·数据挖掘步骤第18-19页
   ·据挖掘算法第19-20页
   ·数据挖掘的应用第20-21页
   ·数据挖掘面临的挑战第21-23页
第四章 决策树算法与ID3 算法第23-36页
   ·数据分类及标准第23页
   ·决策树算法概述第23-26页
   ·ID3 算法描述概述第26-36页
第五章 决策树ID3 算法的改进与应用第36-51页
   ·ID3 算法存在问题及改进思路第36-37页
   ·ID3 算法的改进方法第37-39页
   ·ID3 改进算法的设计与实现第39-40页
   ·基于ID3 改进算法的数据挖掘的应用第40-47页
   ·实验结果与比较第47-51页
第六章 总结与展望第51-52页
   ·研究工作总结第51页
   ·今后研究方向第51-52页
结束语第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-55页

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