基于半连接策略的分布式数据库查询优化理论研究及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状与水平 | 第9-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 分布式数据库与分布式查询处理及优化 | 第15-27页 |
| ·分布式数据库的定义 | 第15-16页 |
| ·分布式数据库系统的组成 | 第16-18页 |
| ·分布式数据库系统的功能 | 第18页 |
| ·分布式查询处理 | 第18-21页 |
| ·分布式查询处理过程 | 第18-19页 |
| ·分布式查询优化的目标 | 第19-20页 |
| ·分布式查询优化的代价估算 | 第20-21页 |
| ·分布式查询的运算、分类与层次结构 | 第21-25页 |
| ·关系的运算 | 第21-22页 |
| ·分布式查询的分类 | 第22-23页 |
| ·分布式查询处理的层次结构 | 第23-25页 |
| ·分布式查询的一般优化过程 | 第25-26页 |
| ·查询树(Querytree) | 第25页 |
| ·分布式查询的一般优化过程 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于半连接策略的分布式查询优化 | 第27-36页 |
| ·直接连接策略 | 第27-28页 |
| ·半连接策略 | 第28-31页 |
| ·几种多关系半连接查询优化算法 | 第31-34页 |
| ·AHY算法 | 第31-32页 |
| ·SDD-1算法 | 第32-33页 |
| ·二分劈开缩减算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 KPSJ查询优化算法 | 第36-49页 |
| ·获益函数模型 | 第36-38页 |
| ·PERF连接 | 第38-41页 |
| ·Kruskal算法 | 第41-43页 |
| ·KPSJ算法的实现 | 第43-46页 |
| ·KPSJ算法的理论证明 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 查询优化技术在进销存管理系统中的应用 | 第49-61页 |
| ·系统概述 | 第49-54页 |
| ·改进方案及传输代价分析 | 第54-58页 |
| ·KPSJ算法的传输代价 | 第55-57页 |
| ·PAP算法的传输代价 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第69页 |
