面向CRM的集团公司数据仓库研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-10页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·集团化成为企业发展的重要趋势 | 第7页 |
·客户关系管理成为企业关注的焦点 | 第7-8页 |
·信息技术迅速发展对客户关系管理的影响 | 第8页 |
·研究问题的提出 | 第8页 |
·研究思路 | 第8-9页 |
·论文结构 | 第9-10页 |
2 文献综述 | 第10-18页 |
·数据仓库文献综述 | 第10-14页 |
·数据仓库概述 | 第10-13页 |
·国内外研究进展情况 | 第13页 |
·数据仓库研究展望 | 第13-14页 |
·客户关系管理文献综述 | 第14-17页 |
·客户关系管理概述 | 第14-15页 |
·客户关系管理的主要概念 | 第15页 |
·国内外相关研究综述 | 第15-16页 |
·客户关系管理的未来趋势 | 第16-17页 |
·基于数据仓库的CRM研究现状分析 | 第17-18页 |
3 制造业CRM与数据仓库关系分析 | 第18-24页 |
·制造业CRM分析 | 第18页 |
·制造业CRM系统设计 | 第18-24页 |
·CRM系统的设计目标 | 第18-19页 |
·CRM系统的框架设计 | 第19-20页 |
·制造业CRM对数据仓库的需求分析 | 第20-21页 |
·制造业CRM系统体系结构设计 | 第21页 |
·制造业CRM系统主要功能 | 第21-24页 |
4 支持制造业CRM的数据仓库数据模型研究 | 第24-36页 |
·数据仓库的概念数据模型设计 | 第24-25页 |
·点建模(Dot Modeling) | 第24-25页 |
·以客户为中心的点模型 | 第25页 |
·数据仓库的逻辑数据模型分析 | 第25-27页 |
·星型模式 | 第25-26页 |
·雪花模式 | 第26页 |
·逻辑数据模型 | 第26-27页 |
·维度设计 | 第27-33页 |
·客户维 | 第27-30页 |
·时间维 | 第30-31页 |
·产品维 | 第31页 |
·组织机构维 | 第31-33页 |
·事实表设计 | 第33-36页 |
·销售事实表 | 第34页 |
·维修事实表 | 第34-35页 |
·付款事实表 | 第35-36页 |
5 制造业集团公司分布式数据仓库设计 | 第36-47页 |
·集团公司的分散特点研究 | 第36-38页 |
·集团公司的概念 | 第36页 |
·集团公司的分散特点研究 | 第36-38页 |
·制造业集团公司的分散特点分析 | 第38页 |
·建立制造业集团公司层次模型 | 第38页 |
·分布式数据仓库技术概述 | 第38-41页 |
·分布式数据仓库技术的优点 | 第39页 |
·分布式数据仓库体系结构 | 第39-41页 |
·集团公司分布式数据仓库设计 | 第41-42页 |
·制造业集团公司的信息化程度 | 第41页 |
·集团公司分布式数据仓库设计原则 | 第41页 |
·支持制造业CRM的分布式数据仓库设计 | 第41-42页 |
·分布式数据仓库的粒度设计 | 第42-43页 |
·粒度的重要性 | 第42页 |
·局部数据仓库的粒度设计 | 第42-43页 |
·全局数据仓库的粒度设计 | 第43页 |
·分布式数据仓库的结构设计 | 第43-44页 |
·局部和全局数据仓库的结构 | 第43-44页 |
·局部数据仓库到全局数据仓库的数据集成 | 第44页 |
·分布式数据仓库数据的提取与刷新 | 第44-47页 |
·局部数据仓库的数据提取 | 第44页 |
·局部数据仓库的数据刷新 | 第44-45页 |
·局部数据仓库到全局数据仓库的数据传输 | 第45-47页 |
6 CRM数据仓库的应用研究 | 第47-59页 |
·联机分析处理OLAP概述 | 第47-49页 |
·OLAP的定义 | 第47页 |
·多维数据模型 | 第47-48页 |
·多维数据集 | 第48-49页 |
·数据仓库和OLAP系统关系分析 | 第49页 |
·微软数据仓库架构 | 第49-51页 |
·CRM数据仓库应用研究 | 第51-59页 |
·数据的提取和转换 | 第51-53页 |
·维度表的建立 | 第53-54页 |
·事实表和多维数据集的建立 | 第54-55页 |
·多维数据集分析与展示 | 第55-59页 |
7 总结与展望 | 第59-60页 |
·总结 | 第59页 |
·展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-62页 |