基于树匹配和遗传算法的构件检索算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
·选题背景及意义 | 第7-10页 |
·背景 | 第9页 |
·意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·主要存在的问题 | 第11-12页 |
·主要研究工作 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-15页 |
2 构件及其检索理论 | 第15-23页 |
·构件的概念及特征 | 第15-16页 |
·构件概念 | 第15页 |
·构件特征 | 第15-16页 |
·构件库技术 | 第16-17页 |
·构件检索技术 | 第17-22页 |
·基于规约描述方法的构件检索技术 | 第17-18页 |
·基于人工智能的构件检索技术 | 第18-19页 |
·基于超文本浏览的构件检索技术 | 第19页 |
·基于信息科学的构件检索技术 | 第19-20页 |
·基于刻面的构件检索方法 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 XML与构件表示 | 第23-29页 |
·XML技术 | 第23-24页 |
·XML概述 | 第23页 |
·XML规范的优越性 | 第23-24页 |
·XML表示构件信息 | 第24-28页 |
·XML来表示构件的优点及基本原则 | 第24-25页 |
·基于XML的构件描述与树的转化 | 第25-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
4 基于树匹配和遗传算法的构件检索原理 | 第29-41页 |
·树匹配模型在构件检索的应用 | 第29-33页 |
·树匹配有关概念 | 第29-31页 |
·树匹配模型对构件检索的适用性分析 | 第31页 |
·树匹配算法的描述 | 第31-33页 |
·遗传算法在构件检索中的应用 | 第33-38页 |
·基于遗传算法的构件检索模型 | 第33-34页 |
·基于遗传算法的刻面权重的自学习方法 | 第34-37页 |
·构件检索方法试验 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-41页 |
5 构件检索工具原型的实现 | 第41-55页 |
·构件存储方案 | 第41-42页 |
·刻面分类方案 | 第42-44页 |
·Microsft.NET技术 | 第44-46页 |
·检索工具的系统实现 | 第46-54页 |
·构件检索工具体系结构 | 第46-49页 |
·关键部分实现 | 第49-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
6 结束语与展望 | 第55-57页 |
·课题总结 | 第55页 |
·研究展望 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第63页 |