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基于树匹配和遗传算法的构件检索算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-15页
   ·选题背景及意义第7-10页
     ·背景第9页
     ·意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·主要存在的问题第11-12页
   ·主要研究工作第12-13页
   ·本章小结第13-15页
2 构件及其检索理论第15-23页
   ·构件的概念及特征第15-16页
     ·构件概念第15页
     ·构件特征第15-16页
   ·构件库技术第16-17页
   ·构件检索技术第17-22页
     ·基于规约描述方法的构件检索技术第17-18页
     ·基于人工智能的构件检索技术第18-19页
     ·基于超文本浏览的构件检索技术第19页
     ·基于信息科学的构件检索技术第19-20页
     ·基于刻面的构件检索方法第20-22页
   ·本章小结第22-23页
3 XML与构件表示第23-29页
   ·XML技术第23-24页
     ·XML概述第23页
     ·XML规范的优越性第23-24页
   ·XML表示构件信息第24-28页
     ·XML来表示构件的优点及基本原则第24-25页
     ·基于XML的构件描述与树的转化第25-28页
   ·本章小结第28-29页
4 基于树匹配和遗传算法的构件检索原理第29-41页
   ·树匹配模型在构件检索的应用第29-33页
     ·树匹配有关概念第29-31页
     ·树匹配模型对构件检索的适用性分析第31页
     ·树匹配算法的描述第31-33页
   ·遗传算法在构件检索中的应用第33-38页
     ·基于遗传算法的构件检索模型第33-34页
     ·基于遗传算法的刻面权重的自学习方法第34-37页
     ·构件检索方法试验第37-38页
   ·本章小结第38-41页
5 构件检索工具原型的实现第41-55页
   ·构件存储方案第41-42页
   ·刻面分类方案第42-44页
   ·Microsft.NET技术第44-46页
   ·检索工具的系统实现第46-54页
     ·构件检索工具体系结构第46-49页
     ·关键部分实现第49-54页
   ·本章小结第54-55页
6 结束语与展望第55-57页
   ·课题总结第55页
   ·研究展望第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-63页
攻读学位期间公开发表的论文第63页

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