解几类优化问题的遗传算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| §1.1 引言 | 第6-7页 |
| §1.2 遗传算法的特点 | 第7-8页 |
| §1.3 遗传算法的研究现状与发展前景 | 第8-9页 |
| §1.4 本文的主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 遗传算法的基本理论 | 第10-30页 |
| §2.1 遗传算法的一些基本概念及框架 | 第10-14页 |
| §2.2 遗传算法的基本原理 | 第14-22页 |
| §2.3 遗传算法的数学理论 | 第22-30页 |
| 第三章 遗传算法在双层规划中的应用 | 第30-44页 |
| §3.1 双层规划研究概况 | 第30-32页 |
| §3.2 双层规划模型 | 第32-35页 |
| §3.3 新的遗传算法设计 | 第35-36页 |
| §3.4 新的遗传算法的步骤 | 第36-37页 |
| §3.5 收敛性分析 | 第37-38页 |
| §3.6 数值仿真及结论 | 第38-44页 |
| 第四章 GA-PSO 在神经网络中的应用 | 第44-53页 |
| §4.1 粒子群优化算法 | 第44-46页 |
| §4.2 BP 神经网络 | 第46-48页 |
| §4.3 GA-PSO 混合算法 | 第48-50页 |
| §4.4 实验说明及结果分析 | 第50-53页 |
| 结束语 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 研究成果 | 第60-61页 |
