| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·全局优化问题的来源与发展 | 第8-13页 |
| ·最优化问题的分类 | 第8-9页 |
| ·最优化方法的应用 | 第9-10页 |
| ·最优化方法的研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要工作及安排 | 第13-15页 |
| 第二章 进化算法简介 | 第15-35页 |
| ·进化算法的四大分支 | 第15-25页 |
| ·遗传算法(Genetic Algorithm) | 第17-20页 |
| ·遗传程序设计(Genetic Programming) | 第20-21页 |
| ·进化策略(Evolution Strategies) | 第21-23页 |
| ·进化规划(Evolutionary Programming) | 第23-25页 |
| ·进化算法的收敛性理论 | 第25-29页 |
| ·一般遗传算法的收敛性理论 | 第26-27页 |
| ·实数编码的进化算法的收敛性分析 | 第27-29页 |
| ·进化算法的衡量标准 | 第29-30页 |
| ·进化算法的研究现状及应用范围 | 第30-32页 |
| ·进化算法存在的主要问题 | 第32-35页 |
| 第三章 一种基于下降规模函数的进化算法 | 第35-49页 |
| ·初始种群 | 第35-36页 |
| ·进化算子 | 第36-38页 |
| ·基于下降规模函数的杂交算子 | 第36-38页 |
| ·变异算子 | 第38页 |
| ·一种新的全局优化算法 | 第38页 |
| ·算法的全局收敛性 | 第38-41页 |
| ·数值模拟和结果分析 | 第41-47页 |
| ·结论 | 第47-49页 |
| 第四章 一种快速寻优的全局优化进化算法 | 第49-63页 |
| ·杂交算子 | 第49-53页 |
| ·变异算子 | 第53-54页 |
| ·一种新的全局优化进化算法 | 第54-55页 |
| ·全局收敛性 | 第55-57页 |
| ·数值模拟和结果分析 | 第57-62页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| 结束语 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 在读期间的研究成果 | 第71-72页 |
| 附录 A | 第72-74页 |
