基于稀疏分析的有噪盲分离研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·信号盲分离 | 第10-11页 |
| ·盲分离研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·论文的结构 | 第14-16页 |
| 第二章 线性规划 | 第16-30页 |
| ·线性规划 | 第16-18页 |
| ·线性规划的数学模型 | 第16-17页 |
| ·线性规划的解 | 第17-18页 |
| ·内点算法 | 第18-29页 |
| ·算法的复杂性 | 第18-19页 |
| ·原仿射尺度法 | 第19-23页 |
| ·对偶仿射尺度法 | 第23-27页 |
| ·对数障碍函数法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 独立分量分析与稀疏分量分析 | 第30-43页 |
| ·独立分量分析 | 第30-35页 |
| ·ICA 的数学模型 | 第30-32页 |
| ·ICA 的经典算法 | 第32-34页 |
| ·ICA 的经典算法的缺点 | 第34-35页 |
| ·稀疏分量分析 | 第35-37页 |
| ·什么是稀疏分量分析 | 第35-36页 |
| ·稀疏分量分析的优势 | 第36页 |
| ·稀疏分析的数学模型 | 第36-37页 |
| ·一致测不准原理 | 第37页 |
| ·稀疏分析的典型算法 | 第37-42页 |
| ·顺序提取法 | 第38-40页 |
| ·似p—范数法 | 第40-41页 |
| ·基追踪法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 稀疏规划 | 第43-54页 |
| ·不适定逆问题与二次正则化 | 第43-45页 |
| ·稀疏规划方法 | 第45-46页 |
| ·L_1 稀疏规划 | 第46-49页 |
| ·无噪L_1 稀疏规划 | 第47-48页 |
| ·有噪L_1 稀疏规划 | 第48-49页 |
| ·二阶锥规划下的L_1-范数 | 第49-51页 |
| ·无噪的L_1 问题 | 第49-50页 |
| ·有噪声的L_1 问题 | 第50-51页 |
| ·有噪的L_P-范数 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于稀疏分析的“两步”混叠盲分离算法 | 第54-62页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·稀疏分析求解盲分离问题的原理 | 第54-55页 |
| ·混叠矩阵A 的几种估计方法 | 第55-58页 |
| ·估计混叠矩阵A 的Bofill 方法 | 第56-57页 |
| ·估计混叠矩阵A 的K-means 算法 | 第57-58页 |
| ·实现源信号的估计的两种方法 | 第58-61页 |
| ·研究模型和假设条件 | 第58-59页 |
| ·最短路径法 | 第59-60页 |
| ·稀疏规划方法 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 计算机仿真 | 第62-72页 |
| ·源信号的稀疏性要求 | 第62页 |
| ·有噪声的稀疏盲源分离 | 第62-63页 |
| ·评价指标 | 第63-64页 |
| ·计算机仿真 | 第64-70页 |
| ·小波消噪处理 | 第64页 |
| ·欠定的无噪盲信号分离 | 第64-68页 |
| ·正定有噪声的盲分离 | 第68-70页 |
| ·分析与小结 | 第70-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
