| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织 | 第11-12页 |
| 第二章 基于DOM树的网页问答对自动获取 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·相关研究 | 第12-13页 |
| ·基于DOM树的网页信息抽取 | 第13-15页 |
| ·DOM(文档对象模型)介绍 | 第13页 |
| ·HTML页面解析 | 第13-15页 |
| ·网页问答对获取 | 第15-19页 |
| ·分类特征的提取 | 第16页 |
| ·朴素贝叶斯分类算法 | 第16-17页 |
| ·改进贝叶斯分类算法 | 第17页 |
| ·问答对的取舍 | 第17-18页 |
| ·实验结果及分析 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 结合句法结构关系和领域特征的领域问答对过滤 | 第20-29页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·相关研究 | 第20-21页 |
| ·领域知识库构建 | 第21-22页 |
| ·领域问答对过滤模型建立 | 第22-28页 |
| ·停用词表构建 | 第23-24页 |
| ·结合句法结构关系和领域特征的问答对分类 | 第24-26页 |
| ·领域问答对过滤 | 第26-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 面向词组合与句子的问答对相关性及过滤方法 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·相关研究 | 第29-30页 |
| ·面向词组合的问答对相关性和过滤方法 | 第30-35页 |
| ·词语相似度计算 | 第30-34页 |
| ·面向词组合的相关问答对过滤 | 第34-35页 |
| ·面向句子的问答对相关性和过滤方法 | 第35-38页 |
| ·句子相似度计算 | 第35-37页 |
| ·面向句子的相关问答对过滤 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 第五章 原型系统的实现与评价 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·网页问答对自动获取原型系统的设计和实现 | 第41-46页 |
| ·系统整体框架 | 第41-42页 |
| ·HTML页面解析 | 第42-43页 |
| ·DOM节点句子的分类 | 第43页 |
| ·问答对的取舍 | 第43页 |
| ·系统评价 | 第43-46页 |
| ·云南旅游领域问答对过滤原型系统的设计和实现 | 第46-49页 |
| ·系统整体框架 | 第46页 |
| ·云南旅游领域知识库构建 | 第46-47页 |
| ·分类特征提取 | 第47页 |
| ·云南旅游领域问答对过滤 | 第47页 |
| ·系统评价 | 第47-49页 |
| ·面向词组合与句子的相关问答对过滤原型系统的设计和实现 | 第49-52页 |
| ·系统整体框架 | 第49页 |
| ·有效搭配对的提取 | 第49页 |
| ·相似度计算 | 第49-50页 |
| ·面向词组合与句子的相关问答对过滤 | 第50页 |
| ·系统评价 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论及下一步的工作 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·下一步的工作 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第62-63页 |
| 附录C 攻读硕士学位期间申请的专利及软件著作权 | 第63页 |