基于混合进化算法的子结构发现研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·子结构发现的研究现状 | 第9-13页 |
| ·子结构发现所属的研究领域 | 第9-11页 |
| ·子结构发现的发展历程 | 第11-13页 |
| ·本文研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究动机 | 第13-14页 |
| ·项目资助 | 第14页 |
| ·本文内容安排 | 第14-16页 |
| ·本文创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 子结构发现问题描述与Subdue系统 | 第17-28页 |
| ·图的基本概念 | 第17-18页 |
| ·子结构发现问题描述 | 第18-21页 |
| ·子结构及实例 | 第18-19页 |
| ·MDL与子结构的评价 | 第19-20页 |
| ·子结构的扩展 | 第20-21页 |
| ·Subdue系统 | 第21-27页 |
| ·Subdue系统简介 | 第21页 |
| ·Subdue算法的伪码描述 | 第21-22页 |
| ·图数据的组织与表示 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 进化算法与EPSD进化子结构发现算法 | 第28-40页 |
| ·进化算法的产生与特点 | 第28-29页 |
| ·从进化论和遗传变异理论到进化算法 | 第28页 |
| ·进化算法的特点 | 第28-29页 |
| ·进化算法的四种典型范式和一般框架 | 第29-30页 |
| ·进化算法的各个组成部分及实例 | 第30-36页 |
| ·表示和编码 | 第30-32页 |
| ·评价函数 | 第32页 |
| ·种群和多样性 | 第32-33页 |
| ·选择 | 第33-34页 |
| ·交叉和变异 | 第34页 |
| ·种群初始化和算法终止条件 | 第34-35页 |
| ·一个简单的进化算法示例 | 第35-36页 |
| ·EPSD进化子结构发现算法 | 第36-39页 |
| ·个体的表示 | 第36页 |
| ·适应值评价 | 第36-37页 |
| ·种群初始化 | 第37页 |
| ·变异 | 第37页 |
| ·选择与精英保留 | 第37页 |
| ·EPSD伪码描述 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 混合进化算法与混合进化子结构发现 | 第40-60页 |
| ·混合进化算法设计 | 第40-47页 |
| ·什么是混合进化算法 | 第40-41页 |
| ·为什么要混合 | 第41-42页 |
| ·混合进化算法的分类 | 第42-43页 |
| ·混合进化算法的理论模型 | 第43-45页 |
| ·局部搜索算法的使用频率和使用强度 | 第45-46页 |
| ·混合进化计算的发展现状 | 第46-47页 |
| ·基于混合进化计算的子结构发现算法 | 第47-57页 |
| ·染色体的表示 | 第47-48页 |
| ·种群的初始化 | 第48页 |
| ·适应值、选择和精英保留 | 第48-49页 |
| ·变异 | 第49-52页 |
| ·交叉 | 第52-55页 |
| ·算法的伪码描述 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-59页 |
| ·HEASD与EPSD实验结果对比与分析 | 第57页 |
| ·单标签扩展与Subdue扩展性能对比 | 第57-58页 |
| ·混合算法的有效性验证 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于带状态回溯个体的混合进化子结构发现 | 第60-75页 |
| ·子结构查找的单向性 | 第60-62页 |
| ·可回溯的混合进化子结构发现算法 | 第62-72页 |
| ·基本思想 | 第62-65页 |
| ·染色体的表示 | 第65页 |
| ·种群的初始化 | 第65-66页 |
| ·适应值、选择和精英保留 | 第66页 |
| ·变异 | 第66-67页 |
| ·交叉 | 第67-69页 |
| ·及时去掉种群中没有潜力的个体和重新初始化 | 第69-71页 |
| ·算法的伪码描述 | 第71-72页 |
| ·实验结果与分析 | 第72-74页 |
| ·HEASDBT与EPSD实验结果对比与分析 | 第72-73页 |
| ·回溯的有效性验证 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 基于个体协同的混合进化子结构发现 | 第75-94页 |
| ·子结构查找的瓶颈—实例丢失 | 第75-77页 |
| ·带全部实例的混合进化子结构发现算法 | 第77-81页 |
| ·染色体的表示 | 第77-78页 |
| ·个体的评价 | 第78页 |
| ·HEASDFI的其它组成部分 | 第78页 |
| ·HEASDFI的实验结果与分析 | 第78-81页 |
| ·基于个体协同的混合进化子结构发现算法 | 第81-93页 |
| ·个体协同算子 | 第82-86页 |
| ·一种新的多样性保持方案 | 第86-88页 |
| ·算法的伪码表示 | 第88-89页 |
| ·HEASDCI的实验结果与分析 | 第89-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第七章 应用研究 | 第94-102页 |
| ·在信息与计算科学学科建设中的应用 | 第94-96页 |
| ·问题的背景 | 第94-95页 |
| ·数据的收集与表示 | 第95页 |
| ·调整子结构评价方法以偏置查找 | 第95页 |
| ·挖掘的结果及分析应用 | 第95-96页 |
| ·在区域经济研究中的应用 | 第96-100页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·数据的收集与预处理 | 第97-99页 |
| ·条件挖掘 | 第99页 |
| ·挖掘的结果及分析 | 第99-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第八章 总结与展望 | 第102-104页 |
| ·总结 | 第102-103页 |
| ·展望 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第112-113页 |
| 附录一 实验的软硬件环境 | 第113-114页 |
| 附录二 实验图数据集 | 第114-120页 |
| 致谢 | 第120页 |
