葡萄霜霉病预测模型的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 文献综述 | 第8-22页 |
| ·葡萄霜霉病研究进展 | 第8-15页 |
| ·葡萄霜霉病的起源及分布 | 第8页 |
| ·葡萄霜霉病菌分类及形态特征 | 第8页 |
| ·葡萄霜霉病生物学与流行学 | 第8-11页 |
| ·影响病害流行发展的因素 | 第11-12页 |
| ·葡萄霜霉病的防治 | 第12-14页 |
| ·霜霉病防治的缺陷 | 第14-15页 |
| ·葡萄霜霉病的预测预报 | 第15-20页 |
| ·病害预测分类 | 第15-16页 |
| ·葡萄霜霉病预测的研究进展 | 第16-20页 |
| ·神经网络在作物病虫害防治中的应用 | 第20-22页 |
| 第二章 葡萄霜霉病卵孢子萌发模型的研究 | 第22-26页 |
| ·葡萄霜霉病卵孢子萌发模型的构建 | 第22页 |
| ·葡萄霜霉病卵孢子萌发模型的验证 | 第22-26页 |
| ·材料与方法 | 第22-23页 |
| ·结果与分析 | 第23-26页 |
| 第三章 基于神经网络的复侵染预测模型 | 第26-37页 |
| ·人工神经网络的基本理论 | 第26-27页 |
| ·反向传播网络 | 第27-29页 |
| ·BP算法的学习规则 | 第27-29页 |
| ·BP算法的不足与改进方法 | 第29页 |
| ·基于神经网络的葡萄霜霉病复侵染模型 | 第29-37页 |
| ·实验数据的获得 | 第30页 |
| ·预测模型的结构 | 第30页 |
| ·实验数据的初步处理 | 第30-33页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第33-34页 |
| ·神经网络的训练 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-37页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第37-42页 |
| ·系统结构分析与设计 | 第37-38页 |
| ·系统设计原则 | 第37页 |
| ·系统功能结构设计 | 第37-38页 |
| ·系统设计目标 | 第38页 |
| ·系统实现的关键技术 | 第38-39页 |
| ·系统的主要功能 | 第39-42页 |
| ·专家知识 | 第39页 |
| ·卵孢子萌发预测 | 第39-40页 |
| ·流行趋势预测 | 第40-42页 |
| 第五章 葡萄霜霉病预测模型的应用 | 第42-50页 |
| ·病害流行情况分析 | 第42-45页 |
| ·卵孢子萌发模型的应用 | 第45-46页 |
| ·葡萄霜霉病复侵染模型的应用 | 第46-48页 |
| ·葡萄霜霉病害的防治管理 | 第48-50页 |
| ·葡萄霜霉病防治的关键控制点 | 第48页 |
| ·葡萄霜霉病的防治管理方案 | 第48-50页 |
| 第六章 讨论 | 第50-53页 |
| ·关于预测因子的选择 | 第50页 |
| ·关于葡萄霜霉病的初侵染 | 第50页 |
| ·关于葡萄霜霉病防治的关键控制点 | 第50-51页 |
| ·关于神经网络在葡萄霜霉病预测中的应用 | 第51-53页 |
| 第七章 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 附录 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
