一种混合蚁群算法在JSP问题中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 0 前言 | 第9-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·蚁群算法研究现状 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 2 作业车间调度问题 | 第15-26页 |
| ·作业车间调度问题 | 第15-17页 |
| ·作业车间调度问题描述 | 第15-16页 |
| ·作业车间调度的特点及分类 | 第16-17页 |
| ·作业车间调度模型描述 | 第17-21页 |
| ·车间调度问题算法分析 | 第21-26页 |
| 3 蚁群算法概述 | 第26-37页 |
| ·蚁群算法背景介绍 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第27-28页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第28-32页 |
| ·TSP 问题描述 | 第28-29页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第29-32页 |
| ·基本蚁群算法流程 | 第32-33页 |
| ·基本蚁群算法的特点 | 第33-35页 |
| ·蚁群算法在组合优化中的应用 | 第35-37页 |
| ·蚁群算法在静态组合优化中的应用 | 第35-36页 |
| ·蚁群算法在动态组合优化中的应用 | 第36-37页 |
| 4 基本蚁群算法解决 JSP 问题 | 第37-43页 |
| ·蚁群算法的参数初始化 | 第37页 |
| ·算法过程描述 | 第37-39页 |
| ·实例说明蚁群算法求解过程 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 5 混合蚁群算法求解 JSP 问题 | 第43-50页 |
| ·混合蚁群算法思想 | 第43页 |
| ·ACO-TS 算法流程 | 第43-47页 |
| ·初始化阶段 | 第43页 |
| ·构建解阶段 | 第43-46页 |
| ·局部搜索阶段 | 第46页 |
| ·全局信息素更新阶段 | 第46-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 个人简历 | 第57页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
