智能简历解析系统的研究与实现

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
1 第一章 绪论	第9-14页
·研究背景	第9-10页
·研究的目的和意义	第10页
·信息抽取	第10-12页
·本文研究内容	第12页
·论文结构安排	第12-14页
2 第二章 半结构化文本	第14-23页
·半结构化文本定义	第14-18页
·半结构化文本特征	第18-21页
·元	第18页
·项	第18-19页
·类	第19-20页
·集合	第20-21页
·半结构化文本举例	第21-23页
3 第三章 自动文本分类	第23-31页
·问题描述	第23-24页
·文本的表示	第24-25页
·特征的抽取	第25-26页
·训练方法和分类方法	第26-29页
·阈值的确定	第29-30页
·文本分类系统框架	第30-31页
4 第四章 简历文本特征及信息抽取模型	第31-42页
·研究目标	第31页
·简历文本特征	第31-35页
·简历信息抽取模型	第35-42页
·问题描述及工作流程	第35-37页
·简历文本的粗切分	第37页
·基本信息的抽取	第37-38页
·复杂信息类集合的分类	第38-39页
·复杂信息类中信息的抽取	第39-42页
5 第五章 实验结果与讨论	第42-44页
·实验数据及评价方法	第42页
·实验结果与讨论	第42-44页
6 第六章 总结及展望	第44-46页
7 参考文献	第46-48页
8 致谢	第48-49页
攻读学位期间发表的学术论文	第49页