关联规则与超团挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景 | 第10-20页 |
| ·数据挖掘的产生与发展 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的任务——挖掘什么类型的模式 | 第13-16页 |
| ·关联规则挖掘 | 第16-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-21页 |
| ·本文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 关联规则挖掘概述 | 第22-31页 |
| ·关联规则的概念及示例 | 第22-25页 |
| ·数据分布 | 第25-26页 |
| ·水平数据分布 | 第25页 |
| ·垂直数据分布 | 第25-26页 |
| ·Apriori算法 | 第26-28页 |
| ·Relim算法 | 第28-31页 |
| 第三章 超团模式与交叉支持性质 | 第31-38页 |
| ·超团模式 | 第31-35页 |
| ·超团模式定义 | 第31-32页 |
| ·h-置信度与全置信度的等价性 | 第32-33页 |
| ·h-置信度的反单调性 | 第33-35页 |
| ·交叉支持性质 | 第35-38页 |
| ·交叉支持性质的例子 | 第35-36页 |
| ·交叉支持性质的一般形式 | 第36-37页 |
| ·bond模式与交叉支持性质 | 第37-38页 |
| 第四章 事务拆分 | 第38-41页 |
| ·事务拆分算法及正确性证明 | 第38-39页 |
| ·事务拆分算法的扩展 | 第39-41页 |
| 第五章 超团和极大超团的挖掘算法 | 第41-50页 |
| ·超团挖掘算法 | 第41-45页 |
| ·超团挖掘算法实验结果 | 第45-47页 |
| ·极大超团挖掘算法 | 第47-48页 |
| ·极大超团挖掘算法实验结果 | 第48-50页 |
| 第六章 事务项排序对关联规则算法的影响 | 第50-56页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·事务项排序对Apriori的影响 | 第51-52页 |
| ·事务项排序对Relim的影响 | 第52-53页 |
| ·事务项排序对FP-growth的影响 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第七章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
