| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| ·问题的提出 | 第13页 |
| ·解决问题的方法 | 第13-14页 |
| ·相关研究综述 | 第14-24页 |
| ·复杂性问题的研究综述 | 第14-15页 |
| ·电力系统复杂性及供需平衡复杂性研究现状 | 第15-20页 |
| ·智能科学研究综述 | 第20-22页 |
| ·智能工程及问题B_1和B_2研究综述 | 第22-23页 |
| ·现有研究的局限性 | 第23-24页 |
| ·系统工程思想对本文智能工程研究的启示 | 第24页 |
| ·主要研究内容 | 第24-27页 |
| 第二章 智能工程问题B_2的求解理论与优化理论研究 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·系统观点下智能工程的结构体系 | 第27-29页 |
| ·智能工程问题B_2的求解理论 | 第29-35页 |
| ·问题B_2求解的一般模型 | 第30-32页 |
| ·求解过程分析:问题分解与解的合并 | 第32-35页 |
| ·智能工程问题B_2的优化理论 | 第35-38页 |
| ·α-优化过程与β-优化状态 | 第35页 |
| ·问题B_2的优化目标解集和最优化比较定理 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 求解过程中的知识发现与推理方法研究 | 第39-65页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·复杂系统分析中的知识表达方法 | 第40-44页 |
| ·电力供需平衡中的知识不确定性 | 第40-42页 |
| ·智能工程的知识表达方法描述 | 第42-44页 |
| ·知识发现与规则挖掘的方法研究 | 第44-55页 |
| ·知识发现的状态空间转换 | 第44-45页 |
| ·基于模糊粗糙(Fuzzy-Rough)的知识约简算法研究 | 第45-50页 |
| ·算例分析 | 第50-52页 |
| ·规则提取算法的进一步扩展及有效性识别 | 第52-55页 |
| ·模糊推理分析及变论域模糊推理模型的改进设计 | 第55-64页 |
| ·Mamdani-style推理过程分析 | 第56-58页 |
| ·变论域模糊推理模型设计方法的改进 | 第58-62页 |
| ·算例分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 Rule-Based Model建模研究 | 第65-85页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·电力供需平衡复杂性问题的多层次智能建模分析 | 第65-68页 |
| ·复杂性问题的建模描述 | 第65-66页 |
| ·多层次智能建模方法 | 第66-68页 |
| ·电力供需平衡复杂性问题的分布式智能建模分析 | 第68-71页 |
| ·分布式智能系统的体系框架 | 第68-70页 |
| ·系统运行机制 | 第70-71页 |
| ·复杂问题求解的智能推理模型Rule-based Model | 第71-74页 |
| ·Rule-baesd Model的数学形式阐述 | 第72-74页 |
| ·分布式交互仿真平台的选取 | 第74页 |
| ·算例分析 | 第74-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 B_2求解理论在宏观政策影响电力消费问题中的应用 | 第85-113页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·电力经济系统的复杂性描述 | 第85-88页 |
| ·系统要素间的关系实证及规则挖掘 | 第88-97页 |
| ·基于协整检验的关系实证研究 | 第88-93页 |
| ·基于历史数据的规则挖掘实现 | 第93-97页 |
| ·基于规则的电力经济关系动态分析模型REEDAM | 第97-101页 |
| ·REEDAM的基本原理 | 第97-100页 |
| ·系统模型主要模块的介绍 | 第100-101页 |
| ·模拟仿真及结果分析 | 第101-110页 |
| ·本章小结 | 第110-113页 |
| 第六章 B_2优化理论在风力发电不确定规划问题中的应用 | 第113-133页 |
| ·引言 | 第113页 |
| ·分布式发电的相关问题描述 | 第113-116页 |
| ·分布式发电概述 | 第113-114页 |
| ·风力发电系统中的不确定性分析 | 第114-116页 |
| ·含风力发电的分布式发电智能规划研究 | 第116-127页 |
| ·不确定性因素的处理方法 | 第117-119页 |
| ·不确定规划中的问题B_2优化方法 | 第119-127页 |
| ·算例分析 | 第127-132页 |
| ·本章小结 | 第132-133页 |
| 第七章 总结与展望 | 第133-136页 |
| ·全文总结 | 第133-134页 |
| ·工作展望 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-143页 |
| 附录 | 第143-145页 |
| 作者简历 | 第145-147页 |
| 学位论文数据集 | 第147页 |
