| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·差异演化算法的发展及研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 2 差异演化算法 | 第19-31页 |
| ·演化算法概述 | 第19-24页 |
| ·演化算法的基本概念 | 第19页 |
| ·演化算法的一般框架 | 第19-20页 |
| ·演化算法的特点 | 第20-21页 |
| ·演化算法的主要分支 | 第21-23页 |
| ·演化算法的性能评估 | 第23-24页 |
| ·差异演化算法基本原理 | 第24-26页 |
| ·算法原理 | 第24-26页 |
| ·差异演化算法框架 | 第26页 |
| ·差异演化的其它策略 | 第26-29页 |
| ·其它变异策略 | 第27页 |
| ·指数型交叉策略 | 第27-28页 |
| ·10种不同工作策略 | 第28-29页 |
| ·差异演化的参数设置 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 3 双子代竞争差异演化算法及其应用 | 第31-49页 |
| ·双子代竞争差异演化算法DocDE | 第31-41页 |
| ·双子代生成策略 | 第32-34页 |
| ·改进的选择策略 | 第34页 |
| ·DocDE算法描述 | 第34-35页 |
| ·实验 | 第35-41页 |
| ·双子代差异演化方法在自适应均衡算法中的应用 | 第41-48页 |
| ·自适应均衡算法简介 | 第42-43页 |
| ·基于DocDE的自适应均衡算法 | 第43-45页 |
| ·实验 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 4 参数自适应差异演化算法及其在模糊聚类中的应用 | 第49-81页 |
| ·参数自适应差异演化算法SelfDE | 第50-52页 |
| ·jDE算法 | 第50-51页 |
| ·SelfDE算法原理 | 第51-52页 |
| ·SelfDE算法实验结果分析 | 第52-62页 |
| ·SelfDE与jDE、FADE算法的比较 | 第53-54页 |
| ·SelfDE与DE、DESAP、jDE算法的实验比较 | 第54-56页 |
| ·SelfDE与SaDE、jDE-2算法的结果比较 | 第56-62页 |
| ·基于自适应差异演化的模糊聚类算法FCBADE | 第62-69页 |
| ·模糊C-均值聚类 | 第63-67页 |
| ·FCBADE算法设计 | 第67-69页 |
| ·FCBADE算法实验 | 第69-79页 |
| ·FCBADE与DE、FCM、GGAFCM的性能比较 | 第69-72页 |
| ·FCBADE算法和有效性函数性能分析 | 第72-79页 |
| ·小结 | 第79-81页 |
| 5 二进制编码差异演化算法及其在Agent联盟形成中的应用 | 第81-90页 |
| ·多Agent系统和Agent联盟 | 第81-84页 |
| ·Agent与多Agent系统 | 第81-82页 |
| ·Agent联盟 | 第82-84页 |
| ·二进制编码差异演化算法求解单任务Agent联盟 | 第84-88页 |
| ·相关工作 | 第84页 |
| ·BinDE算法设计与描述 | 第84-86页 |
| ·实验结果 | 第86-88页 |
| ·小结 | 第88-90页 |
| 6 结束语 | 第90-93页 |
| ·本文工作总结 | 第90-91页 |
| ·进一步研究工作 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-103页 |
| 附录A | 第103-107页 |
| 攻读博士期间发表和已录用的学术论文 | 第107-109页 |
| 学位论文数据集 | 第109页 |
