| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·遥感图像的分辨率与目标识别 | 第16-18页 |
| ·遥感图像及目标图像的空间分辨率增强 | 第18-25页 |
| ·序列图像超分辨率重建方法概述 | 第19-22页 |
| ·采用序列图像超分辨率重建的遥感目标图像分辨率增强 | 第22-25页 |
| ·论文研究内容与章节安排 | 第25-26页 |
| ·论文研究的创新点 | 第26-27页 |
| 第2章 序列图像的高精度配准方法 | 第27-48页 |
| ·序列图像配准方法概述 | 第27-29页 |
| ·基于多角度Radon变换的平移图像高精度配准 | 第29-37页 |
| ·Radon投影域里的仿射运动 | 第29-31页 |
| ·平移参数的稳健最小均方估计 | 第31-34页 |
| ·平移图像配准实验与结果分析 | 第34-37页 |
| ·具有平移、旋转和缩放的图像之间的高精度配准 | 第37-47页 |
| ·基于Fourier-Mellin变换的图像配准方法 | 第37-40页 |
| ·基于图像频谱线型统计特征的高精度图像配准 | 第40-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第3章 序列图像的超分辨重建方法 | 第48-76页 |
| ·基于图像传感器阵列模型的序列图像超分辨率重建 | 第48-60页 |
| ·基于图像传感器阵列的超分辨率图像获取模型 | 第48-51页 |
| ·基于传感器阵列的序列图像超分辨率重建模型与实现方法 | 第51-54页 |
| ·基于DCT变换的预处理共轭梯度迭代重建算法 | 第54-60页 |
| ·基于分数延时滤波器和DCT变换的序列图像超分辨率重建 | 第60-65页 |
| ·分数延时滤波器 | 第61-64页 |
| ·基于分数延时滤波器的序列图像超分辨率重建算法 | 第64-65页 |
| ·基于传感器阵列的序列图像超分辨率重建实验 | 第65-75页 |
| ·超分辨率重建图像的质量评价 | 第66-67页 |
| ·基于DCT变换预处理矩阵的序列图像超分辨率重建实验 | 第67-72页 |
| ·基于FD滤波器和DCT变换的序列图像超分辨率重建实验 | 第72-75页 |
| ·本章小节 | 第75-76页 |
| 第4章 基于PDE方法的遥感目标图像获取方法 | 第76-97页 |
| ·结合迭代实边缘特性的遥感图像复扩散增强 | 第76-82页 |
| ·典型的复扩散IPB方法 | 第76-79页 |
| ·改进的前向后向复扩散方法 | 第79-80页 |
| ·改进的前向后向复扩散方法实验验证与分析 | 第80-82页 |
| ·结合目标形状先验信息的遥感图像分割 | 第82-93页 |
| ·基于单水平集的多区域分割模型 | 第82-88页 |
| ·结合目标形状先验信息的PDE图像分割 | 第88-93页 |
| ·基于CV模型与形状先验信息的目标识别 | 第93-96页 |
| ·基于CV模型与形状先验信息的目标识别模型 | 第93-95页 |
| ·基于CV模型与形状先验信息的目标识别实验与结果分析 | 第95-96页 |
| ·本章小节 | 第96-97页 |
| 第5章 序列遥感目标图像的形成及超分辨率重建 | 第97-129页 |
| ·基于目标同一性判定的序列遥感目标图像的形成 | 第97-106页 |
| ·基于水平集的目标形状距离估计方法 | 第97-103页 |
| ·基于目标形状距离的目标同一性判定 | 第103-106页 |
| ·序列目标图像的高精度配准与图像旋转和缩放校正 | 第106-113页 |
| ·序列目标图像的高精度配准 | 第106-107页 |
| ·序列目标图像的旋转和缩放校正 | 第107-113页 |
| ·序列遥感目标图像的超分辨率重建 | 第113-128页 |
| ·具有亚像素平移的序列目标图像超分辨率重建实验 | 第113-116页 |
| ·具有平移和旋转的序列目标图像的超分辨率重建实验 | 第116-122页 |
| ·具有平移、旋转和缩放的序列目标图像的超分辨率重建实验 | 第122-128页 |
| ·本章小节 | 第128-129页 |
| 第6章 总结与展望 | 第129-131页 |
| ·论文工作总结 | 第129-130页 |
| ·后续工作展望 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第138页 |
