驾驶疲劳的视频研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
·驾驶疲劳研究的背景与意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-12页 |
·国外研究现状 | 第9-11页 |
·国内研究现状 | 第11-12页 |
·本文研究目标、内容及本文的组织安排 | 第12-14页 |
第2章 基于模拟驾驶舱的驾驶疲劳检测概述 | 第14-24页 |
·模拟驾驶疲劳的评价方法 | 第14-18页 |
·基于生理信号的检测方法 | 第14-16页 |
·基于驾驶员外部行为的检测方法 | 第16页 |
·基于车辆参数的检测方法 | 第16-17页 |
·主观评测 | 第17-18页 |
·人眼定位的研究概述 | 第18-22页 |
·视频检测驾驶疲劳评测系统架构 | 第22-24页 |
第3章 驾驶员人眼位置的检测 | 第24-37页 |
·图像预处理 | 第24-25页 |
·特征的提取 | 第25-28页 |
·寻优与验证 | 第28-35页 |
·支持向量机 | 第28-35页 |
·LIBSVM 工具 | 第35-37页 |
第4章 驾驶员人眼状态的判断 | 第37-43页 |
·图像预处理 | 第37-38页 |
·人眼状态判断算法的比较 | 第38-43页 |
·灰度模板匹配 | 第38页 |
·Fisher 判别法 | 第38-39页 |
·投影的方法 | 第39-40页 |
·Hough 变换 | 第40页 |
·人工神经网络 | 第40-41页 |
·支持向量机 | 第41-43页 |
第5章 已开展的驾驶疲劳实验研究 | 第43-49页 |
·利用视频检测驾驶疲劳的研究现状 | 第43-44页 |
·已开展的驾驶疲劳检测实验研究 | 第44-49页 |
第6章 总结与展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第55页 |