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基于图像处理的行人运动微观行为特征实验研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·人员疏散研究的重要性第9-11页
   ·人员疏散研究内容的循环结构第11页
   ·人员疏散模型研究的现状第11-13页
   ·人员疏散实验研究的现状第13-18页
   ·人员疏散实验研究的特点第18-19页
第二章 基于 Mean-shift 算法的行人分割与跟踪第19-35页
   ·Mean-Shift 算法概述第19-24页
     ·Mean-Shift 算法基本思想第20-22页
     ·Mean-Shift 算法的物理意义第22-24页
   ·Mean-Shift 算法在行人跟踪领域的应用第24-27页
   ·基于Mean-Shift 算法的多行人目标分割第27-34页
     ·混合高斯背景建模第27-30页
     ·基于Mean-Shift 算法的聚类分割第30-33页
     ·多目标行人跟踪第33-34页
   ·结论第34-35页
第三章 单列行人运动实验研究第35-48页
   ·实验场景第35-37页
   ·行人检测和跟踪第37-38页
     ·检测方法及结果第37页
     ·行人跟踪方法及结果第37-38页
   ·行人运动速度第38-40页
   ·速度-密度关系第40-42页
   ·侧向摆动振幅第42-44页
   ·侧向摆动频率第44-45页
   ·间隔时间第45-46页
   ·结论第46-48页
第四章 瓶颈处行人运动实验研究第48-68页
   ·引言第48-50页
   ·实验场景第50-51页
   ·流量-宽度关系第51-52页
   ·通道内行人运动模式第52-54页
   ·间隔时间分布第54-58页
   ·瓶颈宽度对疏散效率的影响分析第58-61页
   ·影响速度-密度曲线主要因素分析第61-66页
   ·本章小结第66-68页
第五章 总结与展望第68-72页
   ·论文总结第68-70页
   ·论文创新点第70-71页
   ·工作展望第71-72页
参考文献第72-77页
致谢第77-79页
在读期间发表的学术论文第79页

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