| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·RBI 技术的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·RBI 技术的研究和应用现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究目标和内容 | 第13-15页 |
| 第2章 RBI 风险检测技术概述 | 第15-21页 |
| ·RBI 技术的简介 | 第15-16页 |
| ·RBI 的应用软件 | 第16-17页 |
| ·API581 标准 | 第17-20页 |
| ·API RP 581 的分析方法 | 第17-18页 |
| ·检验计划的制定 | 第18-19页 |
| ·API581 与其他规范的关系 | 第19-20页 |
| ·RBI 软件的不足之处 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 RBI 专家系统应用的主要技术 | 第21-28页 |
| ·专家系统 | 第21-24页 |
| ·专家系统概述 | 第21-22页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第22页 |
| ·专家系统的特征 | 第22-24页 |
| ·XML 语言 | 第24-25页 |
| ·线程池 | 第25-26页 |
| ·.NET 简介 | 第26-27页 |
| ·本章小节 | 第27-28页 |
| 第4章 基于C/S 的RBI 专家系统的设计与实现 | 第28-49页 |
| ·RBI 专家系统的体系结构和工作原理 | 第28-30页 |
| ·基于XML 存储的知识表示 | 第30-31页 |
| ·层次式知识库 | 第31-34页 |
| ·RBI 的层次性知识库 | 第31-33页 |
| ·事实库 | 第33页 |
| ·知识获取 | 第33页 |
| ·知识库的管理和维护 | 第33-34页 |
| ·推理机的设计 | 第34-35页 |
| ·基于线程池的任务管理器 | 第35-36页 |
| ·数据缓存 | 第36-37页 |
| ·RBI 专家系统的其他功能和设计 | 第37-48页 |
| ·RBI 系统的功能 | 第37-38页 |
| ·RBI 系统数据库的设计 | 第38-40页 |
| ·程序实现的技术难点及部分效果图 | 第40-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于C/S 的RBI 专家系统的用例与测试 | 第49-59页 |
| ·RBI 专家系统的用例 | 第49-53页 |
| ·RBI 专家系统正确性的测试 | 第53-56页 |
| ·RBI 专家系统性能的测试 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·本文的主要工作 | 第59页 |
| ·今后的研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |