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基于小弹塑性变形的冷挤压凹模结构优化设计

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
致谢第8-13页
第一章 概述第13-21页
   ·冷挤压技术发展概况第13-14页
   ·冷挤压凹模的强度研究第14-18页
     ·研究冷挤压凹模强度的重要性第14-15页
     ·冷挤压凹模强度分析方法及研究现状第15-17页
     ·冷挤压凹模的结构设计第17-18页
   ·自增强技术发展概述第18-19页
   ·课题来源和主要研究内容第19-21页
     ·课题来源第19页
     ·研究内容第19-20页
     ·研究难点第20-21页
第二章 局部均布内压力作用下整体式挤压凹模强度分析及结构设计第21-30页
   ·有限元模型的建立第21-22页
     ·材料特性第21-22页
     ·边界条件第22页
     ·单元选择及网格划分第22页
   ·Marc二次开发第22-25页
     ·Marc二次开发基础第22-23页
     ·Tresca等效应力的输出第23-25页
   ·数值模拟结果分析第25-28页
     ·载荷作用区间长度变化时凹模内壁受力分析第25页
     ·局部受载凹模的强度校核第25-27页
     ·载荷作用区间位置变化时凹模内壁的变形及应力分析第27-28页
     ·凹模内壁轴向应力吼的分布第28页
   ·局部内压力作用下挤压凹模结构设计第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 局部均布内压力作用下的组合凹模结构优化设计第30-42页
   ·组合凹模结构优化设计方案第30-31页
   ·建立组合凹模结构优化设计的数学模型第31-33页
     ·优化问题数学模型的构成第31-32页
     ·组合凹模结构优化设计的数学模型第32-33页
   ·建立正交试验第33-34页
     ·正交实验第33页
     ·优化正交实验的建立第33-34页
   ·数值模拟第34页
   ·建立BP神经网络第34-38页
     ·神经元模型第34-35页
     ·BP神经网络模型第35页
     ·BP网络训练步骤第35-36页
     ·BP神经网络建模及训练第36-38页
   ·遗传算法优化组合凹模结构第38-40页
     ·遗传算法的理论基础第38页
     ·遗传算法运算流程第38-39页
     ·组合凹模结构的遗传算法优化第39-40页
   ·与全高作用力下组合凹模优化结果的对比第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 自增强技术在挤压凹模设计中的研究与应用第42-50页
   ·自增强凹模的理论分析与计算第42-46页
     ·理论模型的建立第42-43页
     ·基本理论公式第43-44页
     ·挤压凹模自增强设计第44-46页
   ·挤压凹模自增强处理的有限元分析第46-48页
     ·Marc有限元模型的建立第46页
     ·模拟结果及分析第46-48页
   ·与两层优化组合凹模的对比第48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 双层缩套自增强组合凹模的结构分析第50-58页
   ·双层缩套自增强组合凹模的设计思路第50页
   ·有限元模型的建立第50-52页
     ·内层凹模自增强预应力和变形的获取第51页
     ·组合凹模有限元模型的建立第51-52页
   ·双层自增强组合凹模的变形及应力分析第52-53页
     ·双层自增强组合凹模的应力分析第52-53页
     ·双层自增强组合凹模的变形分析第53页
   ·与过盈配合组合凹模的分析对比第53-54页
   ·方案二的有限元模拟及分析第54-56页
     ·有限元模型的建立第54页
     ·有限元模拟结果及分析第54-56页
   ·两种方案的对比第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 结论与展望第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文第64页

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