摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
致谢 | 第8-13页 |
第一章 概述 | 第13-21页 |
·冷挤压技术发展概况 | 第13-14页 |
·冷挤压凹模的强度研究 | 第14-18页 |
·研究冷挤压凹模强度的重要性 | 第14-15页 |
·冷挤压凹模强度分析方法及研究现状 | 第15-17页 |
·冷挤压凹模的结构设计 | 第17-18页 |
·自增强技术发展概述 | 第18-19页 |
·课题来源和主要研究内容 | 第19-21页 |
·课题来源 | 第19页 |
·研究内容 | 第19-20页 |
·研究难点 | 第20-21页 |
第二章 局部均布内压力作用下整体式挤压凹模强度分析及结构设计 | 第21-30页 |
·有限元模型的建立 | 第21-22页 |
·材料特性 | 第21-22页 |
·边界条件 | 第22页 |
·单元选择及网格划分 | 第22页 |
·Marc二次开发 | 第22-25页 |
·Marc二次开发基础 | 第22-23页 |
·Tresca等效应力的输出 | 第23-25页 |
·数值模拟结果分析 | 第25-28页 |
·载荷作用区间长度变化时凹模内壁受力分析 | 第25页 |
·局部受载凹模的强度校核 | 第25-27页 |
·载荷作用区间位置变化时凹模内壁的变形及应力分析 | 第27-28页 |
·凹模内壁轴向应力吼的分布 | 第28页 |
·局部内压力作用下挤压凹模结构设计 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 局部均布内压力作用下的组合凹模结构优化设计 | 第30-42页 |
·组合凹模结构优化设计方案 | 第30-31页 |
·建立组合凹模结构优化设计的数学模型 | 第31-33页 |
·优化问题数学模型的构成 | 第31-32页 |
·组合凹模结构优化设计的数学模型 | 第32-33页 |
·建立正交试验 | 第33-34页 |
·正交实验 | 第33页 |
·优化正交实验的建立 | 第33-34页 |
·数值模拟 | 第34页 |
·建立BP神经网络 | 第34-38页 |
·神经元模型 | 第34-35页 |
·BP神经网络模型 | 第35页 |
·BP网络训练步骤 | 第35-36页 |
·BP神经网络建模及训练 | 第36-38页 |
·遗传算法优化组合凹模结构 | 第38-40页 |
·遗传算法的理论基础 | 第38页 |
·遗传算法运算流程 | 第38-39页 |
·组合凹模结构的遗传算法优化 | 第39-40页 |
·与全高作用力下组合凹模优化结果的对比 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 自增强技术在挤压凹模设计中的研究与应用 | 第42-50页 |
·自增强凹模的理论分析与计算 | 第42-46页 |
·理论模型的建立 | 第42-43页 |
·基本理论公式 | 第43-44页 |
·挤压凹模自增强设计 | 第44-46页 |
·挤压凹模自增强处理的有限元分析 | 第46-48页 |
·Marc有限元模型的建立 | 第46页 |
·模拟结果及分析 | 第46-48页 |
·与两层优化组合凹模的对比 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第五章 双层缩套自增强组合凹模的结构分析 | 第50-58页 |
·双层缩套自增强组合凹模的设计思路 | 第50页 |
·有限元模型的建立 | 第50-52页 |
·内层凹模自增强预应力和变形的获取 | 第51页 |
·组合凹模有限元模型的建立 | 第51-52页 |
·双层自增强组合凹模的变形及应力分析 | 第52-53页 |
·双层自增强组合凹模的应力分析 | 第52-53页 |
·双层自增强组合凹模的变形分析 | 第53页 |
·与过盈配合组合凹模的分析对比 | 第53-54页 |
·方案二的有限元模拟及分析 | 第54-56页 |
·有限元模型的建立 | 第54页 |
·有限元模拟结果及分析 | 第54-56页 |
·两种方案的对比 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |