| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-25页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·遥感图像处理技术及其意义 | 第10-13页 |
| ·遥感图像处理技术发展历史 | 第10-12页 |
| ·遥感图像处理技术的意义 | 第12-13页 |
| ·遥感图像地物信息提取综述 | 第13-21页 |
| ·遥感图像地物提取的发展阶段 | 第13-14页 |
| ·道路的提取综述 | 第14-16页 |
| ·建筑物提取综述 | 第16-18页 |
| ·阴影检测综述 | 第18-19页 |
| ·面临的问题和难点 | 第19-21页 |
| ·本文所做的工作与创新 | 第21-24页 |
| ·遥感图像信息提取流程和框架 | 第21-23页 |
| ·阴影消除 | 第23页 |
| ·人工地物（道路和建筑物）的提取 | 第23-24页 |
| ·本文结构 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 基于HSV 空间的阴影提取 | 第25-37页 |
| ·阴影提取方法概述 | 第25-26页 |
| ·阴影机理分析 | 第26-27页 |
| ·Phong 模型和阴影 | 第26-27页 |
| ·颜色空间 | 第27-30页 |
| ·RGB 空间 | 第27-28页 |
| ·HSV 空间 | 第28-29页 |
| ·RGB 空间到 HSV 空间的转换公式 | 第29-30页 |
| ·HSV 空间阴影提取方法 | 第30-34页 |
| ·遥感图像预处理 | 第30-31页 |
| ·阴影检测流程和算法 | 第31-33页 |
| ·算法详细描述和扩展 | 第33-34页 |
| ·实验分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于水平集的房屋提取方法研究 | 第37-51页 |
| ·房屋提取方法概述 | 第37-38页 |
| ·活动轮廓模型发展现状 | 第38-39页 |
| ·活动轮廓模型——水平集 | 第39-41页 |
| ·水平集方法 | 第39页 |
| ·Mumford-Shah 能量函数 | 第39-40页 |
| ·Chan-Vese 模型 | 第40页 |
| ·活动轮廓模型存在的问题 | 第40-41页 |
| ·基于区域的窄带边缘检测模型 | 第41-46页 |
| ·窄带的定义 | 第41-42页 |
| ·MC-V 模型能量表达式 | 第42-44页 |
| ·伪分布矩阵的定义和计算 | 第44-45页 |
| ·MC-V 模型的曲线进化公式 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-49页 |
| ·MC-V 模型分析与讨论 | 第49-50页 |
| ·本章总结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于 Snake 和 GVF 模型的道路提取 | 第51-59页 |
| ·Snake 模型 | 第51-54页 |
| ·传统的道路检测方法 | 第51-53页 |
| ·Snake 模型介绍 | 第53页 |
| ·GVF 活动轮廓模型 | 第53-54页 |
| ·Snake 模型在道路提取中应用 | 第54页 |
| ·实验分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-62页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |