基于神经网络控制的星载微波辐射计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| ·微波遥感的特点 | 第9-10页 |
| ·微波辐射计及其主要类型 | 第10-12页 |
| ·微波辐射计的研究成果与发展趋势 | 第12-15页 |
| ·国外星载微波辐射计的研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内航天微波遥感的研究现状 | 第13-14页 |
| ·星载微波辐射计的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·文章结构与内容 | 第15-17页 |
| 第二章 探月卫星微波辐射计介绍 | 第17-26页 |
| ·微波辐射计总体设计方案 | 第17-21页 |
| ·微波辐射计的主要技术指标 | 第21页 |
| ·微波辐射计的物理特性 | 第21-22页 |
| ·微波辐射计的工作模式 | 第22页 |
| ·微波辐射计的定标原理 | 第22-26页 |
| 第三章 星体辐射对冷空定标天线输入信号的影响 | 第26-33页 |
| ·太空星体对冷空定标天线输入信号的影响 | 第26-27页 |
| ·月壤对冷空定标天线输入信号的影响 | 第27-32页 |
| ·定标天线辐射方向图 | 第27-28页 |
| ·月壤对冷空定标天线输入信号的影响 | 第28-31页 |
| ·具体地点分析 | 第31-32页 |
| ·总结 | 第32-33页 |
| 第四章 微波辐射计性能及控制方案 | 第33-42页 |
| ·全功率微波辐射计性能指标 | 第33-34页 |
| ·系统增益随温度的变化 | 第34-36页 |
| ·等效本机噪声随温度的变化 | 第36-38页 |
| ·微波辐射计控制方案 | 第38-41页 |
| ·改进设计方案 | 第38-39页 |
| ·神经网络控制方法 | 第39-40页 |
| ·补偿时间漂移的方法 | 第40-41页 |
| ·总结 | 第41-42页 |
| 第五章 BP 神经网络 | 第42-63页 |
| ·人工神经网络 | 第42-49页 |
| ·神经网络的发展历史 | 第42-44页 |
| ·神经网络的发展现状 | 第44-45页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第45-48页 |
| ·神经网络的特点 | 第48-49页 |
| ·BP 网络 | 第49-56页 |
| ·BP 网络结构 | 第49-51页 |
| ·BP 网络学习规则 | 第51-56页 |
| ·BP 网络的设计 | 第56-60页 |
| ·输入单元和输出单元的设计 | 第56页 |
| ·数据预处理 | 第56-57页 |
| ·隐层的设计 | 第57-58页 |
| ·初始权值的选取 | 第58-59页 |
| ·学习率的确定 | 第59页 |
| ·临界误差 | 第59页 |
| ·网络训练次数 | 第59-60页 |
| ·BP 网络的泛化能力 | 第60-62页 |
| ·BP 网络的不足 | 第62-63页 |
| 第六章 BP 网络应用于星载微波辐射计 | 第63-70页 |
| ·网络模型的确定 | 第63-65页 |
| ·计算结果 | 第65-70页 |
| 第七章 结束语 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 发表文章目录 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
